摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
绪论 | 第8-15页 |
第一节 论文选题及意义 | 第8-10页 |
一、 选题背景 | 第8-10页 |
二、 研究意义 | 第10页 |
第二节 研究现状及述评 | 第10-13页 |
一、 研究现状 | 第10-12页 |
二、 研究中存在的问题 | 第12-13页 |
第三节 研究内容与方法 | 第13-15页 |
一、 主要研究内容 | 第13页 |
二、 论文研究流程 | 第13-14页 |
三、 主要研究方法 | 第14-15页 |
第一章 基本概念与研究方法概述 | 第15-26页 |
第一节 相关概念 | 第15-16页 |
一、 在线学习 | 第15页 |
二、 关键词词频统计 | 第15-16页 |
三、 共词的含义 | 第16页 |
第二节 共词分析原理与方法 | 第16-20页 |
一、 共词分析的基本原理 | 第16-17页 |
二、 共词分析的研究流程 | 第17-19页 |
三、 共词分析法与学科发展态势研究 | 第19-20页 |
第三节 多元统计分析方法 | 第20-23页 |
一、 因子分析 | 第21-22页 |
二、 聚类分析 | 第22-23页 |
三、 多维尺度分析 | 第23页 |
第四节 主要应用工具和软件 | 第23-26页 |
一、 电子表格——EXCEL | 第23-24页 |
二、 文献题录信息统计分析工具——SATI 3.0 | 第24页 |
三、 统计产品与服务解决方案——SPSS | 第24页 |
四、 共词网络分析工具——UCINET 和 NetMiner | 第24-26页 |
第二章 在线学习研究的关键词分析 | 第26-32页 |
第一节 研究样本的选取与来源 | 第26-27页 |
一、 数据来源 | 第26页 |
二、 期刊选定 | 第26-27页 |
三、 数据收集过程 | 第27页 |
第二节 高频关键词的确定 | 第27-29页 |
一、 关键词的筛选 | 第27-28页 |
二、 高频关键词的确定 | 第28-29页 |
第三节 高频关键词的变化及特征分析 | 第29-32页 |
一、 关键词逐年统计 | 第29-30页 |
二、 重点关键词 | 第30页 |
三、 新兴关键词 | 第30-32页 |
第三章 在线学习研究共词关联分析 | 第32-51页 |
第一节 共词矩阵与数据分布 | 第32-34页 |
一、 共词矩阵的建立 | 第32页 |
二、 共词矩阵数据分布的推断分析 | 第32-34页 |
第二节 共词图谱的多元分析 | 第34-45页 |
一、 构造相关矩阵、相异矩阵 | 第34-36页 |
二、 因子分析 | 第36-39页 |
三、 聚类分析 | 第39-42页 |
四、 多维尺度分析 | 第42-45页 |
第三节 共词图谱的关联性研究 | 第45-51页 |
一、 共词网络社群图的构建 | 第45-46页 |
二、 共词网络节点中心性分析 | 第46-49页 |
三、 共词网络整体属性分析 | 第49-51页 |
第四章 在线学习发展的问题及态势 | 第51-55页 |
第一节 在线学习研究主题的变迁 | 第51-53页 |
第二节 在线学习研究领域的缺失 | 第53页 |
第三节 在线学习研究的发展态势 | 第53-55页 |
总结 | 第55-58页 |
一、 主要工作总结 | 第55-56页 |
二、 论文的创新点 | 第56页 |
三、 研究不足与展望 | 第56-58页 |
参考文献 | 第58-61页 |
附录 | 第61-69页 |
在校期间发表的学术论文 | 第69-70页 |
致谢 | 第70页 |