首页--文化、科学、教育、体育论文--教育论文--电化教育论文--计算机化教学论文

在线学习领域的研究变迁与发展态势--基于共词分析的文献研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
绪论第8-15页
    第一节 论文选题及意义第8-10页
        一、 选题背景第8-10页
        二、 研究意义第10页
    第二节 研究现状及述评第10-13页
        一、 研究现状第10-12页
        二、 研究中存在的问题第12-13页
    第三节 研究内容与方法第13-15页
        一、 主要研究内容第13页
        二、 论文研究流程第13-14页
        三、 主要研究方法第14-15页
第一章 基本概念与研究方法概述第15-26页
    第一节 相关概念第15-16页
        一、 在线学习第15页
        二、 关键词词频统计第15-16页
        三、 共词的含义第16页
    第二节 共词分析原理与方法第16-20页
        一、 共词分析的基本原理第16-17页
        二、 共词分析的研究流程第17-19页
        三、 共词分析法与学科发展态势研究第19-20页
    第三节 多元统计分析方法第20-23页
        一、 因子分析第21-22页
        二、 聚类分析第22-23页
        三、 多维尺度分析第23页
    第四节 主要应用工具和软件第23-26页
        一、 电子表格——EXCEL第23-24页
        二、 文献题录信息统计分析工具——SATI 3.0第24页
        三、 统计产品与服务解决方案——SPSS第24页
        四、 共词网络分析工具——UCINET 和 NetMiner第24-26页
第二章 在线学习研究的关键词分析第26-32页
    第一节 研究样本的选取与来源第26-27页
        一、 数据来源第26页
        二、 期刊选定第26-27页
        三、 数据收集过程第27页
    第二节 高频关键词的确定第27-29页
        一、 关键词的筛选第27-28页
        二、 高频关键词的确定第28-29页
    第三节 高频关键词的变化及特征分析第29-32页
        一、 关键词逐年统计第29-30页
        二、 重点关键词第30页
        三、 新兴关键词第30-32页
第三章 在线学习研究共词关联分析第32-51页
    第一节 共词矩阵与数据分布第32-34页
        一、 共词矩阵的建立第32页
        二、 共词矩阵数据分布的推断分析第32-34页
    第二节 共词图谱的多元分析第34-45页
        一、 构造相关矩阵、相异矩阵第34-36页
        二、 因子分析第36-39页
        三、 聚类分析第39-42页
        四、 多维尺度分析第42-45页
    第三节 共词图谱的关联性研究第45-51页
        一、 共词网络社群图的构建第45-46页
        二、 共词网络节点中心性分析第46-49页
        三、 共词网络整体属性分析第49-51页
第四章 在线学习发展的问题及态势第51-55页
    第一节 在线学习研究主题的变迁第51-53页
    第二节 在线学习研究领域的缺失第53页
    第三节 在线学习研究的发展态势第53-55页
总结第55-58页
    一、 主要工作总结第55-56页
    二、 论文的创新点第56页
    三、 研究不足与展望第56-58页
参考文献第58-61页
附录第61-69页
在校期间发表的学术论文第69-70页
致谢第70页

论文共70页,点击 下载论文
上一篇:教师自主支持认知与自主支持行为相关性的研究
下一篇:基于多媒体画面理论的iPad电子教材设计与开发--以《发展心理学》为例