| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 引言 | 第9-16页 |
| 1.1 集成电路仿真技术加速方法 | 第9-13页 |
| 1.1.1 优化寄生网络仿真 | 第11-12页 |
| 1.1.2 电路分割技术 | 第12页 |
| 1.1.3 简化模型(表格模型)技术 | 第12-13页 |
| 1.2 现有的波形数据压缩方法 | 第13-14页 |
| 1.3 本文的研究内容和主要贡献 | 第14-15页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第15-16页 |
| 第2章 表格模型算法研究 | 第16-41页 |
| 2.1 背景知识回顾 | 第18-29页 |
| 2.1.1 表格结构 | 第19-22页 |
| 2.1.2 插值算法 | 第22-29页 |
| 2.2 本文提出的表格模型建立方法 | 第29-39页 |
| 2.2.1 改进的表格结构 | 第29-32页 |
| 2.2.2 分段插值算法 | 第32-36页 |
| 2.2.3 表格储存内容及初始化 | 第36-38页 |
| 2.2.4 表格模型加速对比 | 第38-39页 |
| 2.3 本章小结 | 第39-41页 |
| 第3章 模拟波形数据压缩算法研究 | 第41-61页 |
| 3.1 基于电流源模型库的波形压缩算法回顾 | 第41-43页 |
| 3.1.1 波形预处理 | 第41-42页 |
| 3.1.2 恒定比率压缩 | 第42页 |
| 3.1.3 自适应压缩 | 第42-43页 |
| 3.2 数字波形压缩方法回顾 | 第43页 |
| 3.2.1 信号标识编码 | 第43页 |
| 3.2.2 数值编码 | 第43页 |
| 3.3 本文提出的高效的模拟波形数据压缩方法 | 第43-60页 |
| 3.3.1 参考数据帧选取及帧间数据预测方法 | 第44-46页 |
| 3.3.2 差值的自适应量化方法 | 第46-54页 |
| 3.3.3 参考帧、预测数据和量化差值的无损熵编码压缩 | 第54-55页 |
| 3.3.4 算法流程与框架 | 第55-57页 |
| 3.3.5 模拟波形数据压缩效率与压缩比 | 第57-60页 |
| 3.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 第4章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 4.1 全文总结 | 第61-62页 |
| 4.2 对未来工作的展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 硕士学习期间录用和发表的学术论文 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |