| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 课题背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状分析 | 第9-14页 |
| 1.2.1 基于驾驶员生理信号的疲劳驾驶监测技术研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.2 基于驾驶员操作行为的疲劳驾驶监测技术研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 基于车辆行驶状况的疲劳驾驶监测技术研究现状 | 第13页 |
| 1.2.4 疲劳驾驶监测系统应用现状 | 第13-14页 |
| 1.3 当前研究的不足 | 第14-15页 |
| 1.4 课题研究主要内容 | 第15-16页 |
| 第2章 硬件系统设计 | 第16-28页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 硬件系统方案设计 | 第16-17页 |
| 2.3 信号采集模块设计 | 第17-24页 |
| 2.3.1 呼吸、脉搏、体温信号检测 | 第18-20页 |
| 2.3.2 手握方向盘压力、方向盘转角信号检测 | 第20-24页 |
| 2.4 微处理器模块设计 | 第24-25页 |
| 2.5 电源与报警模块设计 | 第25-26页 |
| 2.5.1 电源模块设计 | 第25页 |
| 2.5.2 报警模块设计 | 第25-26页 |
| 2.6 实验系统样机 | 第26-27页 |
| 2.7 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 疲劳驾驶特征参数提取 | 第28-40页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 疲劳等级量化 | 第28-29页 |
| 3.3 实验数据采集 | 第29-30页 |
| 3.4 实验数据预处理 | 第30-33页 |
| 3.4.1 脉搏信号预处理 | 第30-31页 |
| 3.4.2 呼吸信号预处理 | 第31-32页 |
| 3.4.3 转角信号预处理 | 第32-33页 |
| 3.5 特征参数提取 | 第33-39页 |
| 3.5.1 呼吸信号特征参数提取 | 第33-35页 |
| 3.5.2 脉搏信号特征参数提取 | 第35页 |
| 3.5.3 转角信号特征参数提取 | 第35-38页 |
| 3.5.4 手握方向盘压力信号特征参数提取 | 第38页 |
| 3.5.5 温度信号特征参数提取 | 第38-39页 |
| 3.6 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 疲劳识别算法研究及实验分析 | 第40-56页 |
| 4.1 引言 | 第40页 |
| 4.2 模糊聚类分析 | 第40-42页 |
| 4.2.1 模糊聚类理论概述 | 第40页 |
| 4.2.2 模糊聚类分析步骤 | 第40-42页 |
| 4.3 驾驶员疲劳驾驶模糊聚类分析 | 第42-50页 |
| 4.3.1 特征集的建立 | 第42页 |
| 4.3.2 单一特征聚类分析 | 第42-48页 |
| 4.3.3 多特征聚类分析 | 第48-49页 |
| 4.3.4 疲劳识别算法设计 | 第49-50页 |
| 4.4 驾驶员疲劳识别实验 | 第50-55页 |
| 4.4.1 基于单一特征的驾驶员疲劳识别实验 | 第50-51页 |
| 4.4.2 基于多特征的驾驶员疲劳识别实验 | 第51-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
