| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第13-37页 |
| 1.1 引言 | 第13页 |
| 1.2 物联网 | 第13-22页 |
| 1.2.1 物联网概述 | 第14-16页 |
| 1.2.2 物联网的组成 | 第16-18页 |
| 1.2.3 物联网的应用现状 | 第18-20页 |
| 1.2.4 物联网产业存在的问题 | 第20-21页 |
| 1.2.5 物联网应用中的关键技术 | 第21-22页 |
| 1.3 无线传感网络 | 第22-30页 |
| 1.3.1 无线传感器节点 | 第22-24页 |
| 1.3.2 无线传感器网络特点 | 第24-25页 |
| 1.3.3 无线传感器网络的关键技术 | 第25-30页 |
| 1.4 本文的主要贡献 | 第30-32页 |
| 1.4.1 基于Web的物联网系统结构 | 第30-31页 |
| 1.4.2 一种基于虚拟坐标的动态自适应分簇协议 | 第31页 |
| 1.4.3 一种基于小生境粒子群优化的自适应分簇协议 | 第31页 |
| 1.4.4 一种基于粒子群蚁群优化的动态分簇路由协议 | 第31-32页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第32页 |
| 参考文献 | 第32-37页 |
| 第二章 基于Web的物联网体系结构 | 第37-57页 |
| 2.1 物联网系统体系架构 | 第37-42页 |
| 2.1.1 感知域 | 第38-40页 |
| 2.1.2 业务域 | 第40-42页 |
| 2.2 物联网发展存在的问题及需求 | 第42-43页 |
| 2.3 基于Web的物联网系统服务平台 | 第43-44页 |
| 2.4 基于Web的物联网系统的商业模式 | 第44-46页 |
| 2.5 应用服务中间件 | 第46-49页 |
| 2.5.1 应用服务中间件功能 | 第46-48页 |
| 2.5.2 各层主要功能 | 第48-49页 |
| 2.6 应用与服务管理平台 | 第49-52页 |
| 2.6.1 基本功能 | 第49-50页 |
| 2.6.2 开发服务管理 | 第50页 |
| 2.6.3 应用实验和体验服务管理 | 第50-51页 |
| 2.6.4 安全管理 | 第51-52页 |
| 2.7 物联网生态系统 | 第52页 |
| 2.8 本章总结 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 第三章 一种基于虚拟坐标的动态自适应分簇协议 | 第57-73页 |
| 3.1 引言 | 第57-58页 |
| 3.2 相关工作 | 第58-59页 |
| 3.3 系统模型 | 第59-61页 |
| 3.3.1 网络模型 | 第59-60页 |
| 3.3.2 能耗模型 | 第60-61页 |
| 3.4 基于虚拟坐标的动态自适应分簇协议 | 第61-66页 |
| 3.4.1 算法的基础 | 第61-62页 |
| 3.4.2 最优簇头数量的论证 | 第62-63页 |
| 3.4.3 网络区域虚拟坐标动态自适应划分 | 第63-64页 |
| 3.4.4 虚拟坐标动态自适应分簇协议 | 第64-65页 |
| 3.4.5 算法的流程 | 第65-66页 |
| 3.5 算法性能评估 | 第66-69页 |
| 3.5.1 仿真环境 | 第67页 |
| 3.5.2 仿真结果 | 第67-69页 |
| 3.6 本章总结 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 第四章 一种基于小生境粒子群优化的自适应分簇协议 | 第73-95页 |
| 4.1 引言 | 第73-74页 |
| 4.2 相关工作 | 第74-75页 |
| 4.3 系统模型 | 第75-76页 |
| 4.3.1 网络模型 | 第75-76页 |
| 4.3.2 能耗模型 | 第76页 |
| 4.4 无参数小生境粒子群优化算法的改进 | 第76-83页 |
| 4.4.1 粒子群优化算法 | 第76-79页 |
| 4.4.2 小生境技术 | 第79-80页 |
| 4.4.3 无参数小生境粒子群优化算法改进 | 第80-81页 |
| 4.4.4 算法验证 | 第81-83页 |
| 4.5 一种基于小生境粒子群优化的自适应分簇协议 | 第83-87页 |
| 4.5.1 算法的基础 | 第83-84页 |
| 4.5.2 ACP-NPSO的适应值函数 | 第84-85页 |
| 4.5.3 ACP-NPSO协议 | 第85-87页 |
| 4.6 算法性能评估 | 第87-90页 |
| 4.6.1 仿真环境 | 第87页 |
| 4.6.2 仿真结果 | 第87-90页 |
| 4.7 本章总结 | 第90-91页 |
| 参考文献 | 第91-95页 |
| 第五章 一种基于粒子群蚁群优化的动态分簇路由协议 | 第95-113页 |
| 5.1 引言 | 第95-96页 |
| 5.2 相关工作 | 第96页 |
| 5.3 系统模型 | 第96-97页 |
| 5.3.1 网络模型 | 第96-97页 |
| 5.3.2 能耗模型 | 第97页 |
| 5.4 蚁群算法及性能分析 | 第97-104页 |
| 5.4.1 蚁群算法 | 第98-100页 |
| 5.4.2 蚁群算法的具体步骤 | 第100-102页 |
| 5.4.3 蚁群算法的复杂度 | 第102-103页 |
| 5.4.4 参数选择对蚁群算法的影响 | 第103-104页 |
| 5.5 一种基于粒子群蚁群优化的动态分簇路由协议 | 第104-106页 |
| 5.5.1 DCRP-PSOACA协议适应值 | 第105页 |
| 5.5.2 算法的流程 | 第105-106页 |
| 5.6 算法性能评估 | 第106-108页 |
| 5.6.1 仿真环境 | 第106-107页 |
| 5.6.2 仿真结果 | 第107-108页 |
| 5.7 本章总结 | 第108-109页 |
| 参考文献 | 第109-113页 |
| 第六章 结束语 | 第113-117页 |
| 附录 | 第117-119页 |
| 致谢 | 第119-121页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第121-122页 |