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不同场景中行人疏散微观仿真建模及疏散诱导优化研究

致谢第5-6页
摘要第6-8页
ABSTRACT第8-9页
1 引言第17-39页
    1.1 依托项目第17页
    1.2 研究背景和意义第17-18页
    1.3 国内外相关研究现状综述第18-37页
        1.3.1 行人流微观仿真模型第18-27页
        1.3.2 相向行人流研究第27-29页
        1.3.3 复杂室内场景行人疏散研究第29-34页
        1.3.4 国内外研究现状评述第34-37页
    1.4 研究内容和结构第37-39页
2 通道场景的相向行人流分层特性研究第39-57页
    2.1 模型构建第39-42页
        2.1.1 随机偏走格子气模型第39-41页
        2.1.2 考虑开阔区域移动偏好的改进格子气模型第41-42页
    2.2 数值模拟分析第42-55页
        2.2.1 疏散通道场景设置第42-43页
        2.2.2 相向行人流基本图第43-44页
        2.2.3 相向行人流演化分析第44-49页
        2.2.4 相向行人流临界密度分析第49-51页
        2.2.5 相向行人流分层现象形成概率的影响分析第51-55页
    2.3 本章小结第55-57页
3 复杂场景的社会力模型速度期望方向计算研究第57-85页
    3.1 模型构建第58-62页
        3.1.1 社会力基本模型第58-59页
        3.1.2 离散网格势场生成算法第59-61页
        3.1.3 速度期望方向计算公式第61-62页
    3.2 通道场景的模型对比分析第62-63页
    3.3 室内简单场景的模型特性分析第63-71页
        3.3.1 期望方向偏离程度分析第63-69页
        3.3.2 仿真疏散时间分析第69-71页
    3.4 室内复杂场景应用讨论第71-74页
        3.4.1 考虑障碍物的速度期望方向修正第71页
        3.4.2 模型计算效率分析第71-74页
    3.5 实例应用第74-83页
        3.5.1 分类行人的疏散时间分析第75-81页
        3.5.2 实例平面布局改善评估第81-83页
    3.6 本章小结第83-85页
4 简单场景的行人疏散出口分派优化研究第85-101页
    4.1 模型构建第86-90页
        4.1.1 点排队模型第86-88页
        4.1.2 多出口行人疏散优化模型第88-89页
        4.1.3 出口分派确定的仿真模型第89-90页
    4.2 求解算法设计第90-94页
        4.2.1 算法的算子设计第90-92页
        4.2.2 算法步骤第92-94页
    4.3 模型应用与分析第94-99页
        4.3.1 算例说明第94-95页
        4.3.2 讨论分析第95-99页
    4.4 本章小结第99-101页
5 复杂场景的动态疏散标志诱导优化研究第101-127页
    5.1 元胞传输模型和场景元胞网格划分第102-104页
        5.1.1 元胞传输模型的路段模型第102-103页
        5.1.2 元胞网格划分第103-104页
    5.2 模型参数说明及变量定义第104-105页
    5.3 上层模型—系统总阻抗最小第105-109页
        5.3.1 系统总阻抗最小优化模型第106-107页
        5.3.2 元胞走行时间分析第107-109页
    5.4 下层模型—动态用户最优模型第109-112页
        5.4.1 动态用户最优模型第109-111页
        5.4.2 疏散路径的时间阻抗分析第111-112页
    5.5 模型求解算法第112-116页
        5.5.1 上层模型的求解算法第112-113页
        5.5.2 下层模型的求解算法第113-114页
        5.5.3 疏散过程仿真算法第114-116页
    5.6 模型应用与分析第116-124页
        5.6.1 上层模型算法对比讨论第116-118页
        5.6.2 疏散标志诱导特性分析第118-123页
        5.6.3 有限次数的疏散指引讨论第123-124页
    5.7 本章小结第124-127页
6 结论与展望第127-131页
    6.1 主要工作与结论第127-129页
    6.2 主要创新点第129-130页
    6.3 研究展望第130-131页
参考文献第131-143页
作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果第143-147页
学位论文数据集第147页

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