基于人工免疫技术的模拟电路故障诊断技术
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| ·模拟电路故障诊断研究的背景与意义 | 第8-9页 |
| ·模拟电路故障诊断原理及总体流程 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·国外研究情况 | 第11-12页 |
| ·国内研究情况 | 第12-14页 |
| ·本文的主要工作 | 第14-15页 |
| 2 人工免疫技术 | 第15-23页 |
| ·人工免疫算法 | 第16-20页 |
| ·反向选择算法 | 第16-17页 |
| ·免疫网络模型 | 第17-18页 |
| ·克隆选择算法 | 第18-20页 |
| ·改进的克隆选择算法 | 第20-23页 |
| 3 模拟电路故障特征提取技术 | 第23-38页 |
| ·故障特征提取的作用 | 第23页 |
| ·通用故障特征的选取 | 第23-24页 |
| ·基于小波分析的模拟电路故障特征提取研究 | 第24-38页 |
| ·连续小波—Morlet小波 | 第24页 |
| ·离散小波—Haar小波 | 第24-25页 |
| ·小波系数能量值提取 | 第25页 |
| ·归一化处理 | 第25页 |
| ·实验电路 | 第25-26页 |
| ·数据采样 | 第26-27页 |
| ·小波系数 | 第27-29页 |
| ·训练和诊断结果 | 第29-32页 |
| ·两种小波结果的对比分析 | 第32-33页 |
| ·优化实验 | 第33-36页 |
| ·结果分析 | 第36-38页 |
| 4 改进的克隆选择算法的应用研究及系统实现 | 第38-47页 |
| ·改进算法应用于仿真电路故障诊断 | 第38-40页 |
| ·仿真电路及其故障设置 | 第38-39页 |
| ·数据采集 | 第39页 |
| ·克隆选择算法参数设置 | 第39页 |
| ·结果分析 | 第39-40页 |
| ·改进应用于实际数模混合电路 | 第40-43页 |
| ·实际电路及其故障设置 | 第40-41页 |
| ·克隆选择算法参数设置 | 第41页 |
| ·结果分析 | 第41-43页 |
| ·系统实现 | 第43-47页 |
| ·系统功能模块介绍 | 第43-44页 |
| ·特征提取 | 第44-45页 |
| ·故障诊断及结果 | 第45-47页 |
| 5 总结与展望 | 第47-49页 |
| ·论文总结 | 第47-48页 |
| ·展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 附录 | 第53-56页 |
| 申请学位期间的研究成果及发表的学术论文 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
