| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第15-29页 |
| 1.1 研究背景 | 第15-18页 |
| 1.2 共享单车相关理论研究现状 | 第18-22页 |
| 1.2.1 以共享单车为主体的研究 | 第18-20页 |
| 1.2.2 以有桩公共自行车为主体的研究 | 第20-21页 |
| 1.2.3 国内外理论研究述评 | 第21-22页 |
| 1.3 共享单车相关实际应用现状 | 第22-26页 |
| 1.3.1 国内外共享单车实际应用现状 | 第22-25页 |
| 1.3.2 共享单车实际应用中出现的问题 | 第25-26页 |
| 1.4 研究内容及意义 | 第26-27页 |
| 1.5 研究技术路线及框架 | 第27-29页 |
| 1.5.1 技术路线 | 第27页 |
| 1.5.2 论文框架 | 第27-29页 |
| 2 概念界定与研究理论基础 | 第29-43页 |
| 2.1 共享经济与共享出行 | 第29-30页 |
| 2.1.1 共享经济 | 第29页 |
| 2.1.2 共享出行 | 第29-30页 |
| 2.2 共享单车系统分析 | 第30-37页 |
| 2.2.1 系统概述 | 第30-32页 |
| 2.2.2 系统功能 | 第32-34页 |
| 2.2.3 系统组成 | 第34-37页 |
| 2.3 基于GeoHash算法的共享单车出行数据获取 | 第37-41页 |
| 2.3.1 共享单车出行信息获取原理 | 第37-38页 |
| 2.3.2 GeoHash算法概述 | 第38-40页 |
| 2.3.3 GeoHash编码的解码算法 | 第40-41页 |
| 2.4 本章小结 | 第41-43页 |
| 3 基于数据感知的共享单车出行需求研究 | 第43-57页 |
| 3.1 共享单车出行需求研究概述 | 第43页 |
| 3.2 共享单车出行时空分布分析 | 第43-51页 |
| 3.2.1 原始数据准备 | 第43-45页 |
| 3.2.2 日出行总量 | 第45-46页 |
| 3.2.3 出行时段分布 | 第46-48页 |
| 3.2.4 出行距离分布 | 第48-50页 |
| 3.2.5 出行空间分布 | 第50-51页 |
| 3.2.6 时空分布分析小结 | 第51页 |
| 3.3 基于层次凝聚聚类的共享单车出行需求研究 | 第51-55页 |
| 3.3.1 问题描述 | 第51-52页 |
| 3.3.2 聚类方法选择 | 第52-54页 |
| 3.3.3 基于层次凝聚聚类的共享单车出行需求研究 | 第54-55页 |
| 3.4 本章小结 | 第55-57页 |
| 4 考虑出行需求波动的共享单车停放点选址规划模型研究 | 第57-69页 |
| 4.1 问题引入 | 第57-58页 |
| 4.2 鲁棒优化理论 | 第58-61页 |
| 4.2.1 确定优化问题与不确定优化问题 | 第58页 |
| 4.2.2 强鲁棒优化 | 第58-59页 |
| 4.2.3 次保守鲁棒优化 | 第59-60页 |
| 4.2.4 弱鲁棒优化 | 第60-61页 |
| 4.3 模型的建立 | 第61-68页 |
| 4.3.1 模型假设与参数设置 | 第61-62页 |
| 4.3.2 出行需求确定的规划模型 | 第62-63页 |
| 4.3.3 出行需求不确定的鲁棒规划模型 | 第63-68页 |
| 4.3.4 模型求解 | 第68页 |
| 4.4 本章小结 | 第68-69页 |
| 5 算例研究 | 第69-87页 |
| 5.1 算例介绍及构造 | 第69-72页 |
| 5.2 出行需求分析 | 第72-75页 |
| 5.3 鲁棒选址模型准备 | 第75-76页 |
| 5.4 计算结果及分析 | 第76-86页 |
| 5.4.1 不同置信水平下的停放点分布与总成本 | 第76-80页 |
| 5.4.2 出行需求量不确定性水平的敏感性分析 | 第80-81页 |
| 5.4.3 固定成本、可变成本及单车造价的敏感性分析 | 第81-86页 |
| 5.5 本章小结 | 第86-87页 |
| 6 结论 | 第87-91页 |
| 6.1 结论 | 第87-88页 |
| 6.2 展望 | 第88-91页 |
| 参考文献 | 第91-97页 |
| 附录A | 第97-105页 |
| 附录B | 第105-107页 |
| 附录C | 第107-123页 |
| 作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果 | 第123-127页 |
| 学位论文数据集 | 第127页 |
