基于THz光谱检测大豆油中反式脂肪酸含量建模方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景及目的意义 | 第12-13页 |
| 1.2 食用油脂中反式脂肪酸含量检测方法 | 第13-15页 |
| 1.2.1 气相色谱法 | 第13页 |
| 1.2.2 气相色谱质谱联用法 | 第13-14页 |
| 1.2.3 红外吸收光谱法 | 第14页 |
| 1.2.4 高效液相色谱法 | 第14-15页 |
| 1.3 太赫兹光谱概述 | 第15-17页 |
| 1.3.1 太赫兹时域光谱概念 | 第15-16页 |
| 1.3.2 太赫兹时域光谱的特点 | 第16页 |
| 1.3.3 太赫兹时域光谱的发展及应用 | 第16-17页 |
| 1.4 太赫兹光谱在油脂检测领域的研究现状 | 第17-19页 |
| 1.5 课题来源及主要研究内容 | 第19-20页 |
| 1.5.1 课题来源 | 第19页 |
| 1.5.2 主要研究内容 | 第19-20页 |
| 2 太赫兹光谱采集及数据预处理 | 第20-33页 |
| 2.1 太赫兹时域光谱系统构成及工作原理 | 第20-21页 |
| 2.2 太赫兹光谱分析流程及模型评价指标 | 第21-23页 |
| 2.3 样品的制备及化学值测定 | 第23-24页 |
| 2.4 光谱数据的采集及光学参数的计算 | 第24-29页 |
| 2.5 数据预处理 | 第29-32页 |
| 2.5.1 去除异常样品 | 第30-31页 |
| 2.5.2 样本分集 | 第31-32页 |
| 2.6 本章小结 | 第32-33页 |
| 3 基于太赫兹吸收谱数据的建模 | 第33-40页 |
| 3.1 支持向量机概述 | 第33-34页 |
| 3.2 最小二乘支持向量机回归概述 | 第34-36页 |
| 3.3 基于太赫兹吸收谱数据的SVR建模 | 第36-38页 |
| 3.4 基于太赫兹吸收谱数据的LS-SVR建模 | 第38-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 4 LS-SVR模型参数优化 | 第40-48页 |
| 4.1 基于网格搜索法的模型参数优化 | 第40-42页 |
| 4.2 基于遗传算法的模型参数优化 | 第42-45页 |
| 4.3 基于粒子群算法的模型参数优化 | 第45-46页 |
| 4.4 三种优化算法对比 | 第46-47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 结论 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-56页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
