驾驶人风险感知特性与驾驶行为关系研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状及述评 | 第12-17页 |
| ·风险感知研究状况及进展 | 第12-14页 |
| ·风险驾驶行为研究状况及进展 | 第14-15页 |
| ·风险感知与驾驶行为的关系研究 | 第15-16页 |
| ·风险感知与驾驶行为的研究方法 | 第16-17页 |
| ·国内外研究现状述评 | 第17页 |
| ·研究内容及技术路线 | 第17-21页 |
| ·研究内容 | 第17-19页 |
| ·技术路线 | 第19-21页 |
| 第二章 驾驶人风险感知相关基础理论分析 | 第21-29页 |
| ·风险感知及决策过程 | 第21-22页 |
| ·风险和风险感知 | 第21-22页 |
| ·风险感知过程 | 第22页 |
| ·风险感知影响因素分析 | 第22-24页 |
| ·驾驶人风险感知效用 | 第24-26页 |
| ·效用的概念 | 第24-25页 |
| ·驾驶人风险感知效用的定义 | 第25页 |
| ·风险感知效用的量化方法 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-29页 |
| 第三章 风险驾驶行为分类及表征指标分析 | 第29-37页 |
| ·风险驾驶行为分类及影响因素 | 第29-33页 |
| ·风险驾驶行为的定义 | 第29页 |
| ·风险驾驶行为的分类 | 第29-30页 |
| ·风险驾驶行为的影响因素 | 第30-33页 |
| ·驾驶行为信息采集方法 | 第33-35页 |
| ·驾驶行为信息分类 | 第33页 |
| ·驾驶行为信息采集项分析 | 第33-35页 |
| ·风险驾驶行为表征指标选取 | 第35-36页 |
| ·纵向行为表征指标 | 第35-36页 |
| ·侧向行为表征指标 | 第36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 驾驶人风险感知特性实验设计 | 第37-45页 |
| ·实验内容 | 第37-38页 |
| ·实验目的 | 第37页 |
| ·实验假设 | 第37页 |
| ·实验对象 | 第37-38页 |
| ·实验方法 | 第38页 |
| ·实验设备和器材 | 第38-40页 |
| ·实验设计 | 第40-43页 |
| ·实验场景设计 | 第40页 |
| ·风险情境设计 | 第40-41页 |
| ·调查问卷设计 | 第41-42页 |
| ·实验流程 | 第42-43页 |
| ·实验数据处理 | 第43-44页 |
| ·主观问卷数据整理 | 第43-44页 |
| ·驾驶模拟器数据预处理 | 第44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 驾驶人风险感知特性与驾驶行为关系模型研究 | 第45-77页 |
| ·驾驶人风险感知类别分类 | 第45-61页 |
| ·驾驶人风险感知效用值的计算 | 第45-56页 |
| ·驾驶人风险感知类别的聚类分析 | 第56-59页 |
| ·基于聚类分析的驾驶人风险感知分类 | 第59-61页 |
| ·驾驶人风险感知效用与驾驶行为的关系分析 | 第61-64页 |
| ·驾驶行为特性指标统计量 | 第61页 |
| ·驾驶行为特性与风险感知效用 | 第61-63页 |
| ·驾驶行为特性与风险感知效用的相关性分析 | 第63-64页 |
| ·驾驶行为特性因子研究 | 第64-69页 |
| ·主成分分析原理 | 第64-65页 |
| ·驾驶行为特性主因子析取 | 第65-68页 |
| ·驾驶行为特性的因子分析 | 第68-69页 |
| ·基于人工神经网络的驾驶人风险感知分类模型建立 | 第69-74页 |
| ·BP人工神经网络基本原理 | 第69-71页 |
| ·基于BP神经网络的驾驶人风险感知分类模型构建 | 第71-74页 |
| ·改进前后的模型差异性分析及总结 | 第74页 |
| ·本章小结 | 第74-77页 |
| 第六章 总结及展望 | 第77-79页 |
| ·主要工作和结论 | 第77-78页 |
| ·论文的创新点 | 第78页 |
| ·研究展望 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 附录A 发表的论文及科研工作 | 第85-87页 |
| 附录B 被试信息表 | 第87-91页 |
| 附录C 风险情境示意图 | 第91-95页 |
| 附录D 驾驶人风险感知特性实验主观评价问卷 | 第95-96页 |
