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基于表面肌电的人体驾驶疲劳特性研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
1 前言第8-14页
    1.1 课题研究背景与意义第8页
    1.2 国内外研究现状与发展趋势第8-10页
        1.2.1 国内外研究现状第8-10页
        1.2.2 表面肌电信号研究发展趋势第10页
    1.3 表面肌电信号及其分析理论第10-12页
        1.3.1 表面肌电信号的基本概念第10页
        1.3.2 表面肌电信号的分析方法第10-12页
        1.3.3 表面肌电信号的影响因素第12页
        1.3.4 表面肌电信号的应用第12页
    1.4 课题主要研究内容与创新点第12-13页
        1.4.1 课题主要研究内容第12-13页
        1.4.2 课题主要创新点第13页
    1.5 本章小结第13-14页
2 采集疲劳驾驶表面肌电信号第14-23页
    2.1 实验目的第14页
    2.2 实验方法第14-21页
        2.2.1 实验对象第14-15页
        2.2.2 实验设备第15-17页
        2.2.3 采集肌肉的确定第17-18页
        2.2.4 肌电电极的贴放第18-19页
        2.2.5 实验内容第19-21页
    2.3 数据处理第21-22页
        2.3.1 统计处理方法第21-22页
    2.4 本章小结第22-23页
3 疲劳驾驶肌肉功能状态分析第23-47页
    3.1 实验有效性检验第23-24页
        3.1.1 实验信号的不确定性第23页
        3.1.2 实验的可重复检验性第23-24页
    3.2 主观评价与肌肉特征参数相关性分析第24页
    3.3 疲劳驾驶肌肉表面肌电特征值范围第24-26页
    3.4 疲劳驾驶肌肉功能状态男女差异性分析第26-36页
        3.4.1 男女SEMG特征参数值的比较分析第26-34页
        3.4.2 男女SEMG特征参数差异性T检验分析第34-36页
    3.5 疲劳驾驶肌肉功能状态对称性分析第36-46页
    3.6 本章小结第46-47页
4 疲劳驾驶肌肉疲劳特性分析第47-62页
    4.1 同种驾驶条件下各肌肉表面肌电信号特性分析第47-56页
        4.1.1 同种驾驶条件下各肌肉发力的大小顺序第47-52页
        4.1.2 同种驾驶条件下各肌肉的疲劳程度第52-56页
    4.2 主要肌肉MF特征值随时间的变化趋势分析第56-61页
    4.3 本章小结第61-62页
5 结论第62-63页
6 展望第63-64页
7 参考文献第64-70页
8 致谢第70-71页
附录第71-87页

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