| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 图表清单 | 第8-10页 |
| 注释表 | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文研究内容及安排 | 第13-14页 |
| 第二章 微型涡喷发动机起动过程建模与仿真研究 | 第14-22页 |
| ·微型涡喷发动机的起动过程分析 | 第14-15页 |
| ·建立微型涡喷发动机的起动模型 | 第15-18页 |
| ·基于Matlab/Stateflow 设计的起动控制器 | 第18-20页 |
| ·起动过程仿真研究 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 试验法建立微型涡喷发动机慢车以上状态数学模型 | 第22-59页 |
| ·概述 | 第22-23页 |
| ·基于阶跃响应法的发动机辨识建模 | 第23-29页 |
| ·阶跃响应法辨识建模原理 | 第23-26页 |
| ·试验设计与辨识处理 | 第26-28页 |
| ·仿真验证 | 第28-29页 |
| ·基于频率响应法的发动机辨识建模 | 第29-36页 |
| ·频率响应法辨识建模原理 | 第29-31页 |
| ·试验设计与辨识处理 | 第31-35页 |
| ·仿真验证 | 第35-36页 |
| ·基于统计相关分析法的发动机辨识建模 | 第36-42页 |
| ·统计相关分析法辨识建模原理 | 第36-38页 |
| ·试验设计与辨识处理 | 第38-42页 |
| ·仿真验证 | 第42页 |
| ·基于神经网络的发动机辨识建模 | 第42-57页 |
| ·BP 神经网络建模方法简介 | 第43-44页 |
| ·神经网络辨识工具箱 | 第44-45页 |
| ·输入输出数据预处理 | 第45页 |
| ·构建发动机一阶系统的神经网络模型 | 第45-52页 |
| ·构建发动机二阶系统的神经网络模型 | 第52-56页 |
| ·发动机不同网络模型结构的误差比较 | 第56-57页 |
| ·不同辨识方法比较 | 第57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 第四章 微型涡喷发动机闭环控制仿真研究 | 第59-66页 |
| ·PID 控制器设计 | 第59-60页 |
| ·发动机闭环控制仿真研究 | 第60-62页 |
| ·获取前馈控制量 | 第62页 |
| ·带前馈控制的发动机闭环控制仿真研究 | 第62-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第五章 总结和展望 | 第66-68页 |
| ·本文总结 | 第66页 |
| ·展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第72页 |