| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第7-12页 |
| 1.1 研究缘由 | 第7-8页 |
| 1.2 研究内容 | 第8-9页 |
| 1.3 研究方法 | 第9-10页 |
| 1.4 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.5 本文的结构安排 | 第11-12页 |
| 第2章 文献综述 | 第12-19页 |
| 2.1 概念界定 | 第12-14页 |
| 2.1.1 SOLO理论 | 第12页 |
| 2.1.2 评分信度 | 第12-14页 |
| 2.1.3 评分人信度 | 第14页 |
| 2.2 研究现状 | 第14-19页 |
| 2.2.1 国内外关于SOLO理论研究现状 | 第14-17页 |
| 2.2.2 国内外关于评分人信度研究现状 | 第17-19页 |
| 第3章 SOLO理论指导下的信息技术作品评价 | 第19-34页 |
| 3.1 SOLO分类法概况 | 第19-23页 |
| 3.1.1 皮亚杰“认知发展阶段”理论 | 第19-20页 |
| 3.1.2 SOLO分类理论的主要内容 | 第20-23页 |
| 3.2 SOLO分类理论的评价维度 | 第23-25页 |
| 3.3 SOLO分类法在信息技术作品评价中的适用性 | 第25-26页 |
| 3.4 SOLO理论指导下的信息技术作品评价方式 | 第26-29页 |
| 3.5 SOLO层次Photoshop作品分析 | 第29-34页 |
| 3.5.1 前结构水平层次 | 第29-30页 |
| 3.5.2 单点结构水平层次 | 第30-31页 |
| 3.5.3 多点结构水平层次 | 第31-32页 |
| 3.5.4 关联结构水平层次 | 第32-33页 |
| 3.5.5 抽象拓展结构水平层次 | 第33-34页 |
| 第4章 信息技术作品评价设计过程 | 第34-44页 |
| 4.1 研究问题 | 第34页 |
| 4.2 实验安排 | 第34-40页 |
| 4.2.1 实验对象 | 第34-35页 |
| 4.2.2 实验材料 | 第35-37页 |
| 4.2.3 评分人 | 第37-40页 |
| 4.3 实验过程 | 第40-44页 |
| 4.3.1 实验准备 | 第40-41页 |
| 4.3.2 实验过程 | 第41-43页 |
| 4.3.3 数据收集 | 第43-44页 |
| 第5章 评分人信度分析 | 第44-55页 |
| 5.1 分析工具 | 第44页 |
| 5.2 分析方法 | 第44-45页 |
| 5.2.1 基于相关分析的肯德尔和谐系数 | 第44-45页 |
| 5.2.2 基于相关分析的斯皮尔曼相关系数法 | 第45页 |
| 5.3 数据分析 | 第45-52页 |
| 5.3.1 使用肯德尔和谐系数考察多个评分人间评分的组内一致程度 | 第45-51页 |
| 5.3.2 使用斯皮尔曼相关系数考察评分人内部一致性程度 | 第51-52页 |
| 5.4 结果讨论与分析 | 第52-55页 |
| 第6章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 6.1 研究结论 | 第55-56页 |
| 6.2 不足与展望 | 第56-57页 |
| 附录A 访谈提纲 | 第57-58页 |
| 附录B 问卷调查 | 第58-60页 |
| 附录C 前测SOLO分类评价数据 | 第60-61页 |
| 附录D 前测传统评价数据 | 第61-62页 |
| 附录E 后测SOLO分类评价数据 | 第62-63页 |
| 附录F 后测传统评价数据 | 第63-64页 |
| 附录G SOLO分类评价法 | 第64-65页 |
| 附录H 传统评价法 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
