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基于仿射对应关系的单目视觉头部姿态估计

摘要第4-5页
Abstract第5页
1 绪论第9-15页
    1.1 课题研究意义第9页
    1.2 国内外研究的现状与发展趋势第9-13页
        1.2.1 国内外研究的现状第9-12页
        1.2.2 头部姿态研究的发展趋势第12-13页
    1.3 主要研究内容第13-15页
2 成像过程的投影模型与平面变换第15-23页
    2.1 头部旋转自由度第15-16页
    2.2 成像过程的投影模型第16-19页
        2.2.1 全透视模型第17-18页
        2.2.2 弱透视模型第18-19页
    2.3 平面透视变换与平面仿射变换第19-23页
        2.3.1 平面透视变换第20-21页
        2.3.2 平面仿射变换第21-23页
3 人脸图像中眼角与嘴角点检测第23-45页
    3.1 人脸特征检测一般方法第23-31页
        3.1.1 基于机器学习的方法第25-26页
        3.1.2 基于特征的方法第26-31页
    3.2 基于特征轮廓的眼角与嘴角点检测算法第31-32页
    3.3 人脸图像预处理第32-34页
        3.3.1 灰度化第32-33页
        3.3.2 直方图均衡化第33-34页
    3.4 人脸图像处理第34-42页
        3.4.1 自适应图像二值化第34-36页
        3.4.2 数学形态学闭操作第36-38页
        3.4.3 眼睛与嘴巴轮廓检测第38-40页
        3.4.4 眼角点与嘴角点定位第40-42页
    3.5 基于RANSAC的角点位置修正第42-45页
4 头部姿态估计与正面人脸平面模型第45-56页
    4.1 基于圆-椭圆仿射对应关系的姿态估计第45-50页
        4.1.1 圆平面与椭圆投影的仿射对应关系第45-49页
        4.1.2 仿射变换过程第49-50页
    4.2 建立正面人脸平面模型第50-56页
        4.2.1 基于Adaboost的正面人脸检测第51-54页
        4.2.2 正面人脸平面模型优化流程第54-55页
        4.2.3 正面人脸平面模型优化准则第55-56页
5 头部姿态估计在车辆安全辅助驾驶中的应用第56-68页
    5.1 车辆安全辅助驾驶相关研究第56-57页
    5.2 基于计算机视觉的驾驶员状态检测第57-62页
        5.2.1 驾驶员疲劳状态检测第57-61页
        5.2.2 驾驶员视觉分神检测第61-62页
    5.3 实验及其结果分析第62-68页
        5.3.1 头部姿态估计准确度实验第62-65页
        5.3.2 驾驶员状态检测实验第65-68页
6 结论第68-70页
    6.1 结论第68-69页
    6.2 后续工作第69-70页
参考文献第70-75页
攻读硕士学位期间主要的研究成果第75-76页
致谢第76页

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