| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外相关研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3.1 自适应学习系统的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3.2 学生模型的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.4 本文研究的问题 | 第12-13页 |
| 1.5 本论文的组织结构 | 第13-14页 |
| 2 基础理论与技术 | 第14-19页 |
| 2.1 学习理论 | 第14页 |
| 2.2 情感心理学 | 第14-15页 |
| 2.3 表情识别技术 | 第15-18页 |
| 2.3.1 人脸检测与定位 | 第15-17页 |
| 2.3.2 表情特征提取 | 第17页 |
| 2.3.3 人脸表情分类 | 第17-18页 |
| 2.4 本章小结 | 第18-19页 |
| 3 自适应学习系统与学生模型 | 第19-22页 |
| 3.1 自适应学习系统的结构和问题 | 第19-20页 |
| 3.1.1 自适应学习系统的基本概念 | 第19页 |
| 3.1.2 自适应学习系统的组成部分与功能 | 第19页 |
| 3.1.3 自适应学习系统存在的问题 | 第19-20页 |
| 3.2 学生模型的作用和问题 | 第20-21页 |
| 3.2.1 学生模型的基本概念 | 第20页 |
| 3.2.2 自适应学习系统中学生模型的作用 | 第20-21页 |
| 3.2.3 学生模型存在的问题 | 第21页 |
| 3.3 本章小结 | 第21-22页 |
| 4 基于情绪感知的学生模型设计 | 第22-40页 |
| 4.1 基于情绪感知的学生模型结构图 | 第22-23页 |
| 4.2 静态信息与动态信息的获取 | 第23页 |
| 4.3 学习风格、情绪状态、学习动机的动态分析 | 第23-30页 |
| 4.3.1 学习风格、情绪状态、学习动机的动态分析基础 | 第23-26页 |
| 4.3.2 动态学习风格预测 | 第26-27页 |
| 4.3.3 情绪状态的动态计算 | 第27-29页 |
| 4.3.4 学习动机的动态预测 | 第29-30页 |
| 4.4 模拟实验结果与分析 | 第30-38页 |
| 4.5 实验的结论和存在的不足 | 第38页 |
| 4.6 本章小结 | 第38-40页 |
| 5 结论 | 第40-41页 |
| 5.1 研究总结 | 第40页 |
| 5.2 问题与不足 | 第40-41页 |
| 参考文献 | 第41-44页 |
| 附录 | 第44-45页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第45-46页 |
| 致谢 | 第46页 |