基于web2.0的智能导学系统的研究与设计
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 插图索引 | 第9-10页 |
| 附表索引 | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-20页 |
| ·ITS 系统发展背景分析 | 第11-12页 |
| ·ITS 的历史演化 | 第12-13页 |
| ·ITS 国内外研究现状以及存在的问题 | 第13-18页 |
| ·ITS 体系结构的新进展 | 第13-15页 |
| ·知识表示与管理的新进展 | 第15-17页 |
| ·智能导学系统存在的问题 | 第17-18页 |
| ·web2.0 对智能导学系统设计的支持 | 第18页 |
| ·本研究的主要内容及意义 | 第18-19页 |
| ·本文的内容组织 | 第19-20页 |
| 第2章 基本理论、方法与技术 | 第20-24页 |
| ·人本主义理论的指导意义 | 第20页 |
| ·动态评价理论的指导 | 第20-21页 |
| ·自主学习与个性化学习 | 第21-22页 |
| ·数据挖掘与模糊推理 | 第22页 |
| ·知识表示与关系数据库 | 第22-23页 |
| ·web2.0 相关理念与技术 | 第23-24页 |
| 第3章 系统核心问题研究 | 第24-33页 |
| ·如何将web2.0 与 ITS 融合 | 第24-25页 |
| ·学习者模型的建立 | 第25-27页 |
| ·知识表示方式 | 第27-28页 |
| ·基于web2.0ITS 数据库的特点 | 第28-31页 |
| ·采用B/S 模式扩展web 服务器 | 第29-30页 |
| ·在数据库服务器上的优化措施 | 第30页 |
| ·Ajax 技术的使用 | 第30页 |
| ·从数据库本身进行优化 | 第30-31页 |
| ·针对数据库自我扩展的要求 | 第31页 |
| ·针对数据库关联性要求 | 第31页 |
| ·针对数据高速查找计算与传递的需求 | 第31页 |
| ·系统规则的产生 | 第31-33页 |
| ·系统推理规则 | 第31-32页 |
| ·系统策略规则 | 第32-33页 |
| 第4章 ITS 系统计算机模型 | 第33-41页 |
| ·系统的设计原则 | 第33-34页 |
| ·系统的具体设计思想 | 第34-37页 |
| ·web2.0 关注学习者的体验 | 第34页 |
| ·web2.0 让学习者参与到资源建设中来 | 第34页 |
| ·web2.0 让学习者协作学习并及时交互 | 第34-35页 |
| ·引入动态评价并进行分支性学习引导 | 第35-36页 |
| ·个性化学习 | 第36页 |
| ·基于web2.0 智能导学系统的优势 | 第36-37页 |
| ·个体学习平台的实现 | 第37-38页 |
| ·SNS 社会化网络协作学习 | 第38-39页 |
| ·迁移评价分支系统 | 第39-40页 |
| ·迁移评价分支系统运行机制 | 第39页 |
| ·分支系统试题库的存储实现 | 第39-40页 |
| ·基于关系数据库的系统知识库的实现 | 第40-41页 |
| 第5章 分支教学模块试题库的设计 | 第41-51页 |
| ·学习者分析 | 第41页 |
| ·学习对象分析 | 第41-49页 |
| ·《大学物理》课程内容分析 | 第42-43页 |
| ·分支教学试题库设计 | 第43-49页 |
| ·分析自适应功能 | 第49-51页 |
| 第6章 系统绩效评价方案 | 第51-54页 |
| ·反应层次的评估 | 第52-53页 |
| ·学习层次的评估 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 附录 A 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
