数据驱动的公共自行车系统分析建模与优化
| 致谢 | 第5-7页 |
| 摘要 | 第7-9页 |
| Abstract | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第19-32页 |
| 1.1 研究背景 | 第19-22页 |
| 1.1.1 公共自行车系统简介 | 第19-21页 |
| 1.1.2 公共自行车系统存在的主要问题 | 第21-22页 |
| 1.2 公共自行车系统相关研究现状 | 第22-29页 |
| 1.2.1 公共自行车系统的使用模式挖掘 | 第23-24页 |
| 1.2.2 公共自行车系统的使用量预测 | 第24-25页 |
| 1.2.3 公共自行车系统的优化设计 | 第25-28页 |
| 1.2.4 对于无桩单车的研究 | 第28页 |
| 1.2.5 现有工作的不足之处 | 第28-29页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第29-32页 |
| 1.3.1 研究思路 | 第29-30页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第30-32页 |
| 第二章 公共自行车数据可视化分析与探索 | 第32-51页 |
| 2.1 引言 | 第32-33页 |
| 2.2 基于站点的数据分析 | 第33-40页 |
| 2.2.1 站点的信息分析 | 第33-34页 |
| 2.2.2 站点使用量分析 | 第34-40页 |
| 2.3 基于用户的数据分析 | 第40-43页 |
| 2.4 基于车辆的数据分析 | 第43-46页 |
| 2.5 调度数据分析 | 第46-48页 |
| 2.6 有桩和无桩单车使用特点对比 | 第48-50页 |
| 2.7 本章小结 | 第50-51页 |
| 第三章 用户移动性建模与站点借还量预测 | 第51-72页 |
| 3.1 引言 | 第51-52页 |
| 3.2 方案概述 | 第52-54页 |
| 3.2.1 问题描述 | 第53页 |
| 3.2.2 总体方案 | 第53-54页 |
| 3.3 用户移动行为模型 | 第54-59页 |
| 3.3.1 用户移动性机理模型 | 第54-56页 |
| 3.3.2 模型计算简化 | 第56-59页 |
| 3.4 用户借车行为预测 | 第59-63页 |
| 3.4.1 特征分析 | 第59-62页 |
| 3.4.2 模型训练 | 第62-63页 |
| 3.4.3 模型整合 | 第63页 |
| 3.5 模型评估 | 第63-71页 |
| 3.5.1 借出量预测 | 第64-66页 |
| 3.5.2 还入量预测 | 第66-70页 |
| 3.5.3 其他公共自行车系统上的性能评估 | 第70-71页 |
| 3.6 本章小结 | 第71-72页 |
| 第四章 公共自行车系统的调度平衡优先 | 第72-98页 |
| 4.1 引言 | 第72-74页 |
| 4.2 研究背景与问题定义 | 第74-76页 |
| 4.2.1 研究背景 | 第74-75页 |
| 4.2.2 问题描述 | 第75-76页 |
| 4.2.3 调度机制概述 | 第76页 |
| 4.3 事件仿真器设计和调度量预测 | 第76-80页 |
| 4.3.1 研究动机 | 第77页 |
| 4.3.2 设计细节 | 第77-78页 |
| 4.3.3 计算最优调度量 | 第78-79页 |
| 4.3.4 调度区间 | 第79-80页 |
| 4.4 调度方案设计与优化 | 第80-85页 |
| 4.4.1 区间调度的数学模型 | 第80-82页 |
| 4.4.2 复杂度分析与优化算法 | 第82-85页 |
| 4.5 算法评估 | 第85-89页 |
| 4.5.1 算法评估设置 | 第85-87页 |
| 4.5.2 调度性能评估 | 第87-88页 |
| 4.5.3 优化算法分析 | 第88-89页 |
| 4.6 讨论 | 第89-97页 |
| 4.6.1 调度资源受限下的优化算法 | 第89-93页 |
| 4.6.2 基于深度序列学习的优化算法 | 第93-97页 |
| 4.7 本章小结 | 第97-98页 |
| 第五章 用户出行导航与站点自主平衡 | 第98-110页 |
| 5.1 引言 | 第98-101页 |
| 5.2 系统设计 | 第101-104页 |
| 5.2.1 问题描述与符号定义 | 第101页 |
| 5.2.2 总体设计概览 | 第101页 |
| 5.2.3 ε-推荐 | 第101-103页 |
| 5.2.4 借还损失函数 | 第103-104页 |
| 5.2.5 算法小结 | 第104页 |
| 5.3 模型评估 | 第104-107页 |
| 5.3.1 评估设置 | 第104-105页 |
| 5.3.2 系统总体性能 | 第105-106页 |
| 5.3.3 ε-推荐的作用 | 第106-107页 |
| 5.3.4 λ的影响 | 第107页 |
| 5.4 本章小结 | 第107-110页 |
| 第六章 总结与展望 | 第110-114页 |
| 6.1 全文总结 | 第110-112页 |
| 6.2 研究展望 | 第112-114页 |
| 参考文献 | 第114-123页 |
| 攻读博士学位期间主要研究成果及参与的科研项目 | 第123-124页 |
