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基于生理与行为指标的高速公路特长隧道环境驾驶人风险特性研究

摘要第4-6页
abstract第6-7页
第一章 绪论第11-32页
    1.1 研究背景第11-14页
    1.2 研究目的与意义第14-15页
        1.2.1 研究目的第14-15页
        1.2.2 理论意义与应用价值第15页
    1.3 国内外研究现状第15-28页
        1.3.1 隧道安全研究第16-18页
        1.3.2 驾驶人生理心理行为研究第18-20页
        1.3.3 驾驶人风险行为影响因素研究第20-22页
        1.3.4 风险感知研究第22-23页
        1.3.5 驾驶人行为模型研究第23-27页
        1.3.6 研究现状分析第27-28页
    1.4 研究内容第28-30页
    1.5 技术路线第30-32页
第二章 特长隧道环境实车试验设计与数据获取第32-42页
    2.1 实验目的第32页
    2.2 实验方案设计第32-36页
        2.2.1 实验平台第32页
        2.2.2 主要实验设备及关键控制点第32-35页
        2.2.3 实验路段第35-36页
        2.2.4 被试选取第36页
        2.2.5 实验时间及天气第36页
    2.3 实验步骤第36-37页
    2.4 数据获取方法第37-40页
        2.4.1 隧道路段划分第37页
        2.4.2 行车区间划分第37-39页
        2.4.3 保形分段三次Hermite插值法第39-40页
    2.5 本章小结第40-42页
第三章 特长隧道行车环境下心电指标空间变化特性分析第42-78页
    3.1 心电信号分析基础第42-48页
        3.1.1 心电信号产生机理第42-44页
        3.1.2 心电信号的特征第44页
        3.1.3 心率变异性概念和生理学基础第44-45页
        3.1.4 HRV常用分析方法第45-48页
    3.2 HRV信号预处理第48-51页
        3.2.1 RR间期预处理第48-49页
        3.2.2 AR模型功率谱估计方法第49-51页
    3.3 特长隧道环境下驾驶人心率变化分析第51-60页
        3.3.1 入口段驾驶人心率变化第51-55页
        3.3.2 出口段驾驶人心率变化第55-57页
        3.3.3 特长隧道路段与山区高速公路路段心率变化第57-58页
        3.3.4 特长隧道路段与山区高速公路路段心率特性对比第58-60页
    3.4 特长隧道环境下驾驶人SDNN变化分析第60-68页
        3.4.1 入口段驾驶人SDNN变化第60-63页
        3.4.2 出口段驾驶人SDNN变化第63-66页
        3.4.3 特长隧道路段和山区高速公路路段SDNN变化第66-67页
        3.4.4 特长隧道路段与山区高速公路路段SDNN特性对比第67-68页
    3.5 特长隧道环境下驾驶人RMSSD变化分析第68-74页
        3.5.1 入口段驾驶人RMSSD变化第68-70页
        3.5.2 出口段驾驶人RMSSD变化第70-71页
        3.5.3 特长隧道路段与山区高速公路路段RMSSD变化第71-72页
        3.5.4 特长隧道路段与山区高速公路路段RMSSD特性对比第72-74页
    3.6 心率指标与心率变异性指标相关性分析第74-77页
    3.7 本章小结第77-78页
第四章 基于因子分析的驾驶人心理负荷量化模型研究第78-94页
    4.1 因子分析的基本思想第78-83页
        4.1.1 正交因子模型第79-80页
        4.1.2 参数估计法第80-81页
        4.1.3 因子旋转第81-82页
        4.1.4 因子得分第82-83页
    4.2 驾驶人心理负荷模型构建第83-87页
    4.3 模型量化结果第87-91页
        4.3.1 入口段驾驶人心理负荷变化第87-88页
        4.3.2 出口段驾驶人心理负荷变化第88-89页
        4.3.3 特长隧道路段与山区高速公路路段心理负荷变化第89页
        4.3.4 特长隧道路段与山区高速公路路段心理负荷特性对比第89-91页
    4.4 模型验证第91-92页
    4.5 指标相关性分析第92-93页
    4.6 本章小结第93-94页
第五章 特长隧道环境下车速与控制行为风险评价第94-116页
    5.1 特长隧道环境下驾驶人车速变化分析第94-103页
        5.1.1 入口段驾驶人车速变化第94-97页
        5.1.2 出口段驾驶人车速变化第97-100页
        5.1.3 特长隧道路段与山区高速公路路段车速变化第100-101页
        5.1.4 特长隧道路段与山区高速公路路段车速特性对比第101-103页
    5.2 基于安全车速差的驾驶人车速控制行为风险评价方法第103-109页
        5.2.1 主观感知的预期车速第104页
        5.2.2 车路客观环境的安全车速第104页
        5.2.3 驾驶人行为风险评价指标第104-107页
        5.2.4 安全车速差分析第107-109页
    5.3 特长隧道出入口段驾驶人行为风险变化分析第109-114页
        5.3.1 入口段驾驶人行为风险变化第110-111页
        5.3.2 出口段驾驶人行为风险变化第111-112页
        5.3.3 特长隧道路段与山区高速公路路段行为风险变化第112-114页
    5.4 车速与行为风险关系第114-115页
    5.5 本章小结第115-116页
第六章 基于主成分分析与聚类分析的驾驶人风险属性辨识方法第116-144页
    6.1 基于主成分分析的综合风险值量化模型第116-121页
        6.1.1 入口段驾驶人综合风险变化第116-117页
        6.1.2 出口段驾驶人综合风险变化第117-118页
        6.1.3 特长隧道路段与山区高速公路路段综合风险变化第118-119页
        6.1.4 特长隧道路段与山区高速公路路段综合风险特性对比第119-121页
    6.2 基于聚类分析的驾驶人风险属性辨识方法第121-127页
        6.2.1 入口段驾驶人综合风险变化第124-125页
        6.2.2 出口段驾驶人综合风险变化第125-126页
        6.2.3 特长隧道路段和山区高速公路路段综合风险变化第126-127页
    6.3 所有驾驶人综合风险变化曲面图第127-128页
    6.4 特长隧道路段和山区高速公路路段各指标变化趋势第128-130页
    6.5 基于C4.5决策树的驾驶人风险属性判别模型第130-133页
        6.5.1 决策树C4.5分类算法第130-131页
        6.5.2 模型结构第131-132页
        6.5.3 模型训练与测试第132-133页
    6.6 基于NARX动态神经网络的车速时间序列预测模型第133-143页
        6.6.1 动机模型理论第133-135页
        6.6.2 NARX动态神经网络原理第135-137页
        6.6.3 数据预处理第137-138页
        6.6.4 NARX动态神经网络的建立第138页
        6.6.5 基于NARX动态神经网络的车速预测结果第138-143页
    6.7 本章小结第143-144页
第七章 隧道环境下驾驶人注意力分配及注视转移特性第144-158页
    7.1 驾驶人视觉特性分析第144-149页
        7.1.1 注视特性分析第144-147页
        7.1.2 扫视特性分析第147-148页
        7.1.3 眨眼特性分析第148-149页
    7.2 隧道环境下驾驶人注视点分布特性第149-151页
        7.2.1 注视区域划分第149-150页
        7.2.2 注视点分布特性第150-151页
    7.3 隧道环境下驾驶人注视点转移特性第151-157页
        7.3.1 马尔可夫链第151-152页
        7.3.2 注视一步转移概率矩阵计算第152页
        7.3.3 驾驶人注视区域间一步转移模式分析第152-155页
        7.3.4 注视平稳分布求解与分析第155-157页
    7.5 本章小结第157-158页
结论与展望第158-161页
    研究结论第158-159页
    创新点第159-160页
    进一步研究建议第160-161页
参考文献第161-168页
攻读学位期间取得的研究成果第168-170页
    发表论文第168-169页
    授权专利第169页
    参与的主要科研项目第169-170页
致谢第170页

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