| 摘要 | 第3-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 缩写说明 | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究的目的及意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 水果糖度和货架期便携式检测的研究目的 | 第10-11页 |
| 1.1.2 水果糖度和货架期便携式检测的研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第12-15页 |
| 1.2.1 水果糖度和货架期便携式检测的国外研究进展 | 第12-13页 |
| 1.2.2 水果糖度和货架期便携式检测的国内研究进展 | 第13-14页 |
| 1.2.3 国内外研究存在问题总结 | 第14-15页 |
| 1.3 研究内容及方案 | 第15-16页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第15页 |
| 1.3.2 研究方案 | 第15-16页 |
| 1.4 本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 水果糖度便携式检测模型研究 | 第17-28页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 便携式检测平台探头结构优化设计及数据采集 | 第17-21页 |
| 2.2.1 便携式检测平台结构设计 | 第17-19页 |
| 2.2.2 实验样品准备 | 第19-20页 |
| 2.2.3 苹果样品光谱采集及真值测量 | 第20页 |
| 2.2.4 数学模型 | 第20-21页 |
| 2.3 水果糖度便携式检测模型研究及预测 | 第21-27页 |
| 2.3.1 光谱特征分析 | 第21-22页 |
| 2.3.2 便携式检测仪结构参数优化 | 第22-23页 |
| 2.3.3 数学模型建立 | 第23-26页 |
| 2.3.4 水果糖度便携式检测模型预测 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于便携式检测仪的酥梨货架期预测分析 | 第28-38页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 酥梨光谱采集及理化分析 | 第28-30页 |
| 3.2.1 酥梨样品实验准备 | 第28页 |
| 3.2.2 酥梨货架期样品光谱采集 | 第28-29页 |
| 3.2.3 酥梨样品理化指标测量 | 第29-30页 |
| 3.3 酥梨理化和光谱指标变化分析 | 第30-31页 |
| 3.3.1 酥梨理化指标分析 | 第30页 |
| 3.3.2 酥梨样品光谱特征分析 | 第30-31页 |
| 3.4 酥梨货架期数学模型建立 | 第31-37页 |
| 3.4.1 酥梨货架期PCA降维 | 第31-32页 |
| 3.4.2 酥梨货架期PLSDA模型 | 第32-34页 |
| 3.4.3 酥梨货架期LS-SVM模型 | 第34-36页 |
| 3.4.4 酥梨货架期数学模型预测 | 第36-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 水果糖度便携式检测装置设计 | 第38-44页 |
| 4.1 引言 | 第38页 |
| 4.2 便携式检测装置设计 | 第38-42页 |
| 4.2.1 便携式检测装置组成 | 第38-39页 |
| 4.2.2 便携式检测装置探头 | 第39-40页 |
| 4.2.3 便携式检测装置显示屏 | 第40页 |
| 4.2.4 便携式检测装置光谱仪 | 第40-41页 |
| 4.2.5 便携式检测装置内部结构 | 第41-42页 |
| 4.3 便携式检测装置实验验证 | 第42-43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 结论与展望 | 第44-46页 |
| 5.1 结论 | 第44-45页 |
| 5.2 展望 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 个人简历硕士研究生期间学术成果 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50页 |