| 中文摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-22页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究综述 | 第12-17页 |
| 1.2.1 知识图谱研究综述 | 第12-14页 |
| 1.2.2 健康膳食研究综述 | 第14-15页 |
| 1.2.3 智能问答系统研究综述 | 第15-17页 |
| 1.2.4 研究述评 | 第17页 |
| 1.3 本文研究框架 | 第17-20页 |
| 1.3.1 研究思路 | 第17-18页 |
| 1.3.2 研究方法与技术 | 第18-19页 |
| 1.3.3 研究内容 | 第19-20页 |
| 1.4 本文研究创新点 | 第20-22页 |
| 第二章 相关概念和理论概述 | 第22-30页 |
| 2.1 相关概念 | 第22-26页 |
| 2.1.1 知识图谱 | 第22-23页 |
| 2.1.2 图数据库 | 第23-24页 |
| 2.1.3 条件随机场 | 第24-25页 |
| 2.1.4 命名实体识别 | 第25-26页 |
| 2.2 相关理论 | 第26-30页 |
| 2.2.1 信息服务理论 | 第26-28页 |
| 2.2.2 信息系统理论 | 第28-30页 |
| 第三章 健康膳食知识图谱的构建 | 第30-45页 |
| 3.1 知识图谱设计 | 第30页 |
| 3.2 知识获取 | 第30-32页 |
| 3.2.1 数据源分析 | 第30-31页 |
| 3.2.2 数据获取 | 第31-32页 |
| 3.3 命名实体识别 | 第32-37页 |
| 3.3.1 健康膳食实体识别任务 | 第32页 |
| 3.3.2 健康膳食实体识别模型选取 | 第32-33页 |
| 3.3.3 特征集选择 | 第33-34页 |
| 3.3.4 健康膳食知识实体识别 | 第34-37页 |
| 3.4 健康膳食关系提取 | 第37-40页 |
| 3.4.1 关系抽取的方法 | 第37-39页 |
| 3.4.2 健康膳食知识图谱关系抽取任务 | 第39-40页 |
| 3.5 构建健康膳食知识图谱 | 第40-45页 |
| 第四章 基于知识图谱的健康膳食知识智能问答系统分析与设计. | 第45-52页 |
| 4.1 系统建设意义和需求分析 | 第45-46页 |
| 4.1.1 系统建设意义 | 第45页 |
| 4.1.2 系统需求分析 | 第45-46页 |
| 4.2 可行性分析 | 第46-50页 |
| 4.2.1 分布式计算框架Spark | 第47-48页 |
| 4.2.2 HanLP分词器 | 第48-49页 |
| 4.2.3 朴素贝叶斯分类器 | 第49-50页 |
| 4.3 系统设计 | 第50-52页 |
| 第五章 基于知识图谱的健康膳食知识智能问答系统实现 | 第52-60页 |
| 5.1 数据获取和预处理 | 第52-54页 |
| 5.1.1 敲定问题训练样本数据集 | 第52页 |
| 5.1.2 确定问题分类特征 | 第52-54页 |
| 5.2 训练朴素贝叶斯分类器 | 第54-57页 |
| 5.2.1 Java实现贝叶斯分类器 | 第54-56页 |
| 5.2.2 贝叶斯分类器分类测试 | 第56-57页 |
| 5.3 基于知识图谱的健康膳食知识智能问答系统集成 | 第57-60页 |
| 5.3.1 Spring-Boot集成HanLP | 第57-59页 |
| 5.3.2 Spring-Boot集成Neo4j | 第59-60页 |
| 第六章 基于知识图谱的健康膳食知识智能问答系统验证 | 第60-67页 |
| 6.1 主界面展示 | 第60-61页 |
| 6.2 智能问答展示 | 第61-65页 |
| 6.2.1 功能验证展示示例 | 第61-63页 |
| 6.2.2 智能问答展示总结 | 第63-65页 |
| 6.3 实验验证和评价 | 第65-67页 |
| 第七章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 7.1 总结 | 第67-68页 |
| 7.2 研究不足与未来展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 在校期间的研究成果 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
