本体获取方法及其在学习中的认知策略研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究意义与背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究目标、内容与方法 | 第12页 |
| 1.2.1 研究目标 | 第12页 |
| 1.2.2 研究内容 | 第12页 |
| 1.2.3 研究方法 | 第12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3.1 国内研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3.2 国外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.4 论文的主要结构 | 第15-16页 |
| 第2章 本体获取方法研究 | 第16-25页 |
| 2.1 相关基本概念 | 第16-18页 |
| 2.1.1 本体概念的定义与特点 | 第16-17页 |
| 2.1.2 本体的语义特点 | 第17页 |
| 2.1.3 本体的呈现形式 | 第17-18页 |
| 2.2 本体的人工获取方法 | 第18-19页 |
| 2.3 本体的自动获取方法 | 第19-23页 |
| 2.3.1 基于Python的网络爬虫 | 第19-22页 |
| 2.3.2 基于NLP的中文分词 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-25页 |
| 第3章 本体术语获取与本体存储研究 | 第25-36页 |
| 3.1 数据预处理 | 第25-27页 |
| 3.1.1 数据的选取与标注 | 第25-26页 |
| 3.1.2 本体术语的界定 | 第26-27页 |
| 3.2 目标本体的获取 | 第27-29页 |
| 3.2.1 本体概念的获取 | 第27-28页 |
| 3.2.2 本体关系的获取 | 第28页 |
| 3.2.3 形成性评价 | 第28-29页 |
| 3.3 本体存储研究 | 第29-34页 |
| 3.4 本体自动获取框架研究 | 第34-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 领域本体的构建 | 第36-41页 |
| 4.1 初中物理领域本体库的构建 | 第36页 |
| 4.2 领域本体术语来源的选取 | 第36页 |
| 4.3 领域本体的构建方法 | 第36-39页 |
| 4.4 两种方法的比较 | 第39-40页 |
| 4.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第5章 基于本体论的学习设计 | 第41-54页 |
| 5.1 基于本体论的结构化知识 | 第41页 |
| 5.2 基于算法思想的学习方法 | 第41-44页 |
| 5.2.1 机器的学习特点 | 第42页 |
| 5.2.2 人类的学习特点 | 第42-43页 |
| 5.2.3 利用算法思想来促进人类学习 | 第43-44页 |
| 5.3 学习过程的设计 | 第44-49页 |
| 5.3.1 主要学习算法的选取 | 第44页 |
| 5.3.2 知识点层次的学习 | 第44-46页 |
| 5.3.3 知识点关系的学习 | 第46页 |
| 5.3.4 知识点路径的学习 | 第46-48页 |
| 5.3.5 学习流程的设计 | 第48-49页 |
| 5.4 教学评价的设计 | 第49-52页 |
| 5.5 本章小结 | 第52-54页 |
| 第6章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 6.1 研究总结 | 第54页 |
| 6.2 研究展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 攻读学位期间学术活动和成果 | 第59-60页 |
| 附录1 | 第60-61页 |
| 附录2 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
