线上学习平台Coursera用户使用的结构方程模型分析
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第1章 绪论 | 第8-12页 |
1.1 研究背景 | 第8-9页 |
1.2 研究方法 | 第9页 |
1.3 主要研究内容 | 第9-10页 |
1.4 本文的创新点 | 第10-12页 |
第2章 相关理论 | 第12-22页 |
2.1 结构方程模型简介 | 第12-17页 |
2.2 科技接受模型 | 第17-19页 |
2.3 在线学习平台相关理论介绍 | 第19-22页 |
第3章 模型构面与假设 | 第22-27页 |
3.1 模型构面设计 | 第22-25页 |
3.2 模型假设 | 第25-27页 |
第4章 问卷设计与分析 | 第27-33页 |
4.1 问卷设计 | 第27-29页 |
4.1.1 抽样方法及样本筛选 | 第27-28页 |
4.1.2 问卷内容与结构 | 第28-29页 |
4.2 描述性统计 | 第29-33页 |
第5章 结构方程模型分析 | 第33-78页 |
5.1 外模型分析 | 第33-47页 |
5.1.1 外模型中反映性构面的检验 | 第33-41页 |
5.1.1.1 外模型中反映性构面的信度分析 | 第33-38页 |
5.1.1.2 外模型中反映性构面的效度分析 | 第38-41页 |
5.1.2 外模型中形成性构面的检验 | 第41-47页 |
5.1.2.1 外模型形成性构面收敛效度检验 | 第41-44页 |
5.1.2.2 外模型形成性构面共线性检验 | 第44页 |
5.1.2.3 外模型形成性构面权重显著性检验 | 第44-47页 |
5.2 内模型分析 | 第47-58页 |
5.2.1 内模型共线性分析 | 第47-48页 |
5.2.2 路径分析和假设验证 | 第48-51页 |
5.2.3 可决系数R2和效用值f2 | 第51-53页 |
5.2.4 预测相关的Q2和q2 | 第53-58页 |
5.3 中介分析 | 第58-69页 |
5.4 中介-干扰分析 | 第69-75页 |
5.5 群组分析 | 第75-78页 |
第6章 结论 | 第78-81页 |
附录 | 第81-84页 |
参考文献 | 第84-88页 |
攻读硕士期间发表论文 | 第88-89页 |
致谢 | 第89页 |