| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·研究现状 | 第9-14页 |
| ·本文的主要工作 | 第14-16页 |
| 2 基本理论及方法概述 | 第16-25页 |
| ·HACCP体系 | 第16-18页 |
| ·HACCP的概念 | 第16页 |
| ·HACCP的基本原理 | 第16-18页 |
| ·评估的基本方法 | 第18-24页 |
| ·层次分析法 | 第18-20页 |
| ·聚类分析 | 第20-21页 |
| ·人工神经网络 | 第21-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 3 食品安全风险评估指标体系的分析与建立 | 第25-36页 |
| ·食品供应链的基本情况 | 第25-26页 |
| ·食品供应链的特点 | 第25-26页 |
| ·食品供应链的构成 | 第26页 |
| ·食品安全风险因素分析 | 第26-34页 |
| ·原料生产环节风险分析 | 第27-29页 |
| ·食品加工环节风险分析 | 第29-32页 |
| ·储运环节风险分析 | 第32-33页 |
| ·消费环节风险分析 | 第33-34页 |
| ·建立食品安全风险评估指标体系 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 4 食品安全风险评估方法研究 | 第36-47页 |
| ·食品安全风险评估的总体流程 | 第36-37页 |
| ·食品安全风险的度量 | 第37-40页 |
| ·食品供应链中的制约因素分析 | 第37-39页 |
| ·食品安全风险度量方法 | 第39-40页 |
| ·确定风险评估指标权重 | 第40-41页 |
| ·基于混合挖掘模型的风险评估 | 第41-46页 |
| ·基于SOM和K均值聚类的数据预处理 | 第41-42页 |
| ·基于BP神经网络的风险评估 | 第42-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 5 食品安全风险评估软件的设计与开发——以乳品为例 | 第47-60页 |
| ·乳品食品安全风险评估指标体系的分析与建立 | 第47-51页 |
| ·乳品供应链的特点 | 第47页 |
| ·建立乳品食品安全风险评估指标体系 | 第47-49页 |
| ·确定关键控制点的关键限制 | 第49-51页 |
| ·软件结构和功能设计 | 第51-55页 |
| ·软件总体结构 | 第51-52页 |
| ·软件技术框架 | 第52-53页 |
| ·数据库设计 | 第53-55页 |
| ·软件关键功能模块设计 | 第55-59页 |
| ·乳品数据管理模块 | 第55-57页 |
| ·乳品食品安全风险评估模块 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 6 结论 | 第60-61页 |
| 7 展望 | 第61-62页 |
| 8 参考文献 | 第62-71页 |
| 9 攻读硕士学位期间发表论文及参加项目情况 | 第71-72页 |
| 10 致谢 | 第72-73页 |
| 附录 | 第73-82页 |