基于海量教学行为数据的概化分析
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-7页 |
目录 | 第7-9页 |
图目录 | 第9-10页 |
表目录 | 第10-11页 |
第1章 绪论 | 第11-15页 |
·研究背景 | 第11-12页 |
·研究现状 | 第12页 |
·研究内容及结构安排 | 第12-13页 |
·研究内容 | 第12-13页 |
·结构安排 | 第13页 |
·研究方法 | 第13-15页 |
第2章 概化分析的理论基础及关键技术 | 第15-22页 |
·数据挖掘 | 第15-17页 |
·数据挖掘的基本概念 | 第15页 |
·数据挖掘的过程 | 第15-17页 |
·数据概化理论 | 第17-19页 |
·关键平台技术 | 第19-22页 |
·可视化技术 | 第19-20页 |
·系统架构技术 | 第20-22页 |
第3章 概化分析的教学指标及维度 | 第22-24页 |
·概化分析的教学指标 | 第22-23页 |
·概化分析的教学维度 | 第23-24页 |
第4章 概化分析算法及模型的构建及分析 | 第24-35页 |
·概化分析算法的构建和分析 | 第24-28页 |
·数据来源 | 第24-25页 |
·数据预处理 | 第25-27页 |
·典型算法构建 | 第27-28页 |
·概化分析数据抽象模型的特征化构建 | 第28-30页 |
·数据立方体法 | 第28-29页 |
·概念分层 | 第29-30页 |
·概化分析抽象模型的图表化表示 | 第30-34页 |
·教学量化数据的横向类比模型 | 第30-31页 |
·教学时间序列数据的纵向分析模型 | 第31-32页 |
·教学活动频数频率的分布模型 | 第32-33页 |
·三维教学数据的汇总分析模型 | 第33-34页 |
·小结 | 第34-35页 |
第5章 概化分析平台的设计实现 | 第35-47页 |
·需求分析 | 第35-36页 |
·总体设计 | 第36-39页 |
·系统架构 | 第36-37页 |
·开发环境及技术架构 | 第37-38页 |
·功能模块 | 第38-39页 |
·系统实现 | 第39-46页 |
·活动分析 | 第40页 |
·随堂考分析 | 第40-43页 |
·作业分析 | 第43-44页 |
·评价分析 | 第44页 |
·其他分析 | 第44-46页 |
·数据库优化技术 | 第46页 |
·建立索引 | 第46页 |
·临时表 | 第46页 |
·小结 | 第46-47页 |
第6章 概化分析平台的模式应用 | 第47-50页 |
·教学区域的模式应用 | 第47-48页 |
·教学角色的模式应用 | 第48-50页 |
第7章 总结与展望 | 第50-51页 |
参考文献 | 第51-53页 |
附录 | 第53-56页 |
攻读硕士期间的科研成果 | 第56-57页 |
致谢 | 第57页 |