驾驶疲劳测评方法研究及其DSP实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-14页 |
| ·引言 | 第7页 |
| ·国内研究状况 | 第7-9页 |
| ·背景及其意义 | 第9-11页 |
| ·疲劳度识别算法的研究 | 第11-13页 |
| ·本章小结 | 第13-14页 |
| 第2章 数字图象处理基础 | 第14-25页 |
| ·颜色视觉 | 第14-17页 |
| ·颜色模型 | 第14-16页 |
| ·彩色坐标变换 | 第16-17页 |
| ·彩色图像转变成灰度图像 | 第17-18页 |
| ·几何校正 | 第18页 |
| ·光照强度校正 | 第18页 |
| ·图像滤波 | 第18-20页 |
| ·中值滤波 | 第19-20页 |
| ·非线性均值滤波 | 第20页 |
| ·直方图的概念 | 第20-22页 |
| ·边缘提取 | 第22-23页 |
| ·图像的二值化 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 人脸实时检测及人眼定位跟踪算法 | 第25-37页 |
| ·人脸识别方法及比较 | 第25-28页 |
| ·基于统计的人脸检测方法 | 第25-26页 |
| ·基于知识建模的人脸检测方法 | 第26-28页 |
| ·人脸实时检测方法 | 第28-30页 |
| ·肤色分割 | 第28-29页 |
| ·差分运动分析方法 | 第29-30页 |
| ·人眼检测 | 第30-31页 |
| ·常用的眼睛状态检测方法 | 第31-33页 |
| ·灰度模板匹配方法 | 第32-33页 |
| ·Fisher方法 | 第33页 |
| ·眼睛状态及疲劳检测算法的流程 | 第33-34页 |
| ·眼睛位置的校正 | 第34-35页 |
| ·眼睛疲劳程度的计算 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 灰色系统理论及灰色预测模型 | 第37-48页 |
| ·AGO数据生成和GM(1，1)模型 | 第37-39页 |
| ·灰色系统的滤波算法 | 第39-40页 |
| ·基于灰色系统理论的边缘检测 | 第40-41页 |
| ·数字图像的灰预测 | 第40-41页 |
| ·边缘检测概论 | 第41页 |
| ·灰色理论边缘检测的算法实现 | 第41-43页 |
| ·人眼疲劳识别算法实现 | 第43-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 系统软件环境与硬件结构设计 | 第48-55页 |
| ·概述 | 第48页 |
| ·DSP软件开发硬件环境 | 第48-49页 |
| ·TMS320DM642简介 | 第49-50页 |
| ·DSP开发的CCS软件环境 | 第50-51页 |
| ·驾驶员疲劳度实时监控系统硬件结构 | 第51页 |
| ·疲劳检测系统的电路实现 | 第51-54页 |
| ·总体构架 | 第51-52页 |
| ·图像采集模块设计 | 第52页 |
| ·图像处理模块设计 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第6章 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·全文总结 | 第55-56页 |
| ·研究展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及参加的科研情况 | 第61-62页 |
| 附录 | 第62-64页 |
