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基于粒子群算法的知识员工任务指派及调度优化

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第一章 导言第9-14页
   ·选题背景、目的和意义第9-10页
     ·选题背景第9页
     ·选题目的第9-10页
     ·选题意义第10页
   ·研究方法第10-11页
   ·研究的创新与不足之处第11页
   ·技术路线第11-12页
   ·结构安排第12-14页
第二章 文献综述第14-18页
   ·员工任务指派及调度研究综述第14-15页
   ·粒子群算法的国内外研究现状第15-18页
第三章 问题界定第18-26页
   ·知识员工的定义及特征第18-22页
     ·知识员工的定义第18-20页
     ·知识员工的特征第20-22页
   ·知识员工任务指派及调度对企业的作用第22页
   ·知识员工任务指派及调度优化的难点第22-23页
   ·知识员工任务指派及调度优化的界定第23-26页
     ·问题描述第23-24页
     ·假定条件第24页
     ·变量的提出第24-25页
     ·模型的构建第25-26页
第四章 基于粒子群算法的知识员工任务指派及调度模型构建第26-38页
   ·粒子群算法(PSO)第26-36页
     ·产生背景第26-27页
     ·粒子群算法的基本思想和特点第27-28页
     ·粒子群算法的实现第28-36页
   ·基于粒子群算法的知识员工任务指派及调度模型建立第36-38页
第五章 模拟仿真及结果讨论第38-45页
   ·知识员工任务指派及调度基础数据第38-39页
   ·模拟仿真及结果讨论第39-45页
第六章 研究结论与展望第45-47页
   ·研究结论第45页
   ·研究展望第45-47页
参考文献第47-52页
发表论文及参加科研情况说明第52-53页
附录第53-54页
致谢第54-55页

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