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高新技术企业科技人力资源评价研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 前言第10-15页
   ·研究背景第10页
   ·研究目的第10-11页
   ·研究意义第11页
   ·研究方法第11-12页
   ·研究的主要内容第12-14页
     ·论文的结构框架第12-13页
     ·论文的研究内容第13-14页
   ·论文的创新点第14-15页
第二章 文献综述第15-26页
   ·人力资本理论综述第15-17页
     ·古典人力资本理论第15-16页
     ·现代人力资本理论第16-17页
   ·国外人力资源评价综述第17-18页
   ·国内人力资源评价综述第18-26页
     ·区域科技人力资源评价综述第19-20页
     ·企业人力资源评价综述第20-26页
第三章 高新技术企业科技人力资源评价概述第26-33页
   ·高新技术企业界定第26-27页
   ·高新技术企业科技人力资源评价的内涵第27-29页
   ·高新技术企业科技人力资源评价指标构建的理论基础第29-30页
     ·人才测评理论第29-30页
     ·KSAIBs理论第30页
   ·人力资源测评的基本方法第30-31页
   ·高新技术企业科技人力资源评价的基本程序第31-33页
第四章 高新技术企业科技人力资源评价方法概述第33-40页
   ·层次分析法(AHP)概述第33-35页
   ·BP神经网络法第35-39页
     ·人工神经网络概述第35页
     ·BP神经网络第35-39页
   ·构建高新技术企业科技人力资源评价模型第39-40页
第五章 基于AHP和BP网络的高新技术企业科技人力资源评价研究第40-51页
   ·人力资源评价方法的可行性分析第40页
   ·高新技术企业科技人力资源评价指标体系设计第40-48页
     ·高新技术企业科技人力资源评价指标体系的设计原则第40-41页
     ·高新技术企业科技人力资源的评价指标体系的建立和解释第41-48页
   ·基于AHP的重要性指标的筛选第48页
   ·基于BP神经网络的高新技术企业科技人力资源评价第48-51页
     ·基于BP神经网络的评价模型设计第49-50页
     ·基于MATLAB的运算第50-51页
第六章 仿真研究第51-63页
   ·运用AHP确定指标权重第51-55页
   ·基于AHP的重要性指标的筛选第55-57页
   ·基于BP神经网络的高新技术企业科技人力资源评价第57-63页
     ·样本数据的获取与归一化处理第57-58页
     ·BP神经网络输入节点的确定第58页
     ·BP神经网络输出节点的确定第58页
     ·BP神经网络隐含层节点的确定第58-59页
     ·样本数据训练第59-61页
     ·样本的验证第61-63页
第七章 结论与展望第63-66页
参考文献第66-71页
发表论文及参加科研情况说明第71-72页
附录第72-74页
致谢第74-75页

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