摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第一章 前言 | 第10-15页 |
·研究背景 | 第10页 |
·研究目的 | 第10-11页 |
·研究意义 | 第11页 |
·研究方法 | 第11-12页 |
·研究的主要内容 | 第12-14页 |
·论文的结构框架 | 第12-13页 |
·论文的研究内容 | 第13-14页 |
·论文的创新点 | 第14-15页 |
第二章 文献综述 | 第15-26页 |
·人力资本理论综述 | 第15-17页 |
·古典人力资本理论 | 第15-16页 |
·现代人力资本理论 | 第16-17页 |
·国外人力资源评价综述 | 第17-18页 |
·国内人力资源评价综述 | 第18-26页 |
·区域科技人力资源评价综述 | 第19-20页 |
·企业人力资源评价综述 | 第20-26页 |
第三章 高新技术企业科技人力资源评价概述 | 第26-33页 |
·高新技术企业界定 | 第26-27页 |
·高新技术企业科技人力资源评价的内涵 | 第27-29页 |
·高新技术企业科技人力资源评价指标构建的理论基础 | 第29-30页 |
·人才测评理论 | 第29-30页 |
·KSAIBs理论 | 第30页 |
·人力资源测评的基本方法 | 第30-31页 |
·高新技术企业科技人力资源评价的基本程序 | 第31-33页 |
第四章 高新技术企业科技人力资源评价方法概述 | 第33-40页 |
·层次分析法(AHP)概述 | 第33-35页 |
·BP神经网络法 | 第35-39页 |
·人工神经网络概述 | 第35页 |
·BP神经网络 | 第35-39页 |
·构建高新技术企业科技人力资源评价模型 | 第39-40页 |
第五章 基于AHP和BP网络的高新技术企业科技人力资源评价研究 | 第40-51页 |
·人力资源评价方法的可行性分析 | 第40页 |
·高新技术企业科技人力资源评价指标体系设计 | 第40-48页 |
·高新技术企业科技人力资源评价指标体系的设计原则 | 第40-41页 |
·高新技术企业科技人力资源的评价指标体系的建立和解释 | 第41-48页 |
·基于AHP的重要性指标的筛选 | 第48页 |
·基于BP神经网络的高新技术企业科技人力资源评价 | 第48-51页 |
·基于BP神经网络的评价模型设计 | 第49-50页 |
·基于MATLAB的运算 | 第50-51页 |
第六章 仿真研究 | 第51-63页 |
·运用AHP确定指标权重 | 第51-55页 |
·基于AHP的重要性指标的筛选 | 第55-57页 |
·基于BP神经网络的高新技术企业科技人力资源评价 | 第57-63页 |
·样本数据的获取与归一化处理 | 第57-58页 |
·BP神经网络输入节点的确定 | 第58页 |
·BP神经网络输出节点的确定 | 第58页 |
·BP神经网络隐含层节点的确定 | 第58-59页 |
·样本数据训练 | 第59-61页 |
·样本的验证 | 第61-63页 |
第七章 结论与展望 | 第63-66页 |
参考文献 | 第66-71页 |
发表论文及参加科研情况说明 | 第71-72页 |
附录 | 第72-74页 |
致谢 | 第74-75页 |