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基于双目视觉的乒乓球识别与跟踪问题研究

摘要第1-9页
ABSTRACT第9-10页
第一章 绪论第10-18页
   ·课题研究背景和意义第10-12页
   ·课题研究现状和发展趋势第12-14页
   ·课题研究的主要内容第14-18页
     ·课题研究的主要内容与创新点第14-15页
     ·论文的组织结构第15-18页
第二章 双目视觉系统的设计与实现第18-30页
   ·双目视觉系统硬件结构第18-24页
     ·硬件系统基本组成第18-20页
     ·视觉系统基线距对测量精度的影响第20-24页
   ·双目视觉系统软件结构第24-25页
   ·视觉系统的时间同步控制第25-28页
     ·图像采集的时间同步控制第26页
     ·多线程时间同步控制第26页
     ·同步时间误差对测量精度影响分析第26-28页
   ·小结第28-30页
第三章 乒乓球目标的识别第30-40页
   ·乒乓球目标区域的获取第30-34页
     ·图像的颜色分类第30-32页
     ·快速目标区域搜索算法第32-34页
   ·乒乓球球心的准确提取第34-37页
     ·目标区域边缘提取第34-35页
     ·快速CHT算法第35-37页
   ·小结第37-40页
第四章 乒乓球目标的定位和跟踪第40-54页
   ·乒乓球目标的三维定位第40-43页
     ·摄像机几何模型第40-41页
     ·摄像机参数的离线标定第41-42页
     ·乒乓球目标的三维定位第42-43页
   ·对乒乓球目标的跟踪第43-49页
     ·乒乓球所受空气阻力分析第44-46页
     ·乒乓球飞行的运动模型和观测模型第46-48页
     ·对乒乓球目标跟踪的实现第48-49页
   ·实验结果与分析第49-52页
     ·对乒乓球的定位实验结果与分析第49-50页
     ·对乒乓球的跟踪实验结果与分析第50-52页
   ·小结第52-54页
第五章 本体视觉系统摄像机外参的在线标定第54-64页
   ·特征区域角点的快速获取第54-56页
     ·特征区域的快速获取第54-55页
     ·角点的提取第55-56页
   ·摄像机外部参数的计算方法第56-58页
     ·闭合解的求取第56-57页
     ·非线性优化方法第57-58页
   ·利用在线标定结果对乒乓球定位第58-59页
   ·实验结果与分析第59-63页
     ·角点提取结果第59页
     ·外参实时标定结果第59-60页
     ·本体视觉系统对目标的定位第60-63页
   ·小结第63-64页
第六章 总结与展望第64-66页
   ·研究工作总结第64-65页
   ·未来工作展望第65-66页
致谢第66-68页
参考文献第68-72页
作者在学期间取得的学术成果第72页

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