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车联网条件下高速公路车道变窄路段缓堵控制方法

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第18-42页
    1.1 研究背景及意义第18-19页
    1.2 研究对象界定第19页
    1.3 国内外研究现状第19-37页
        1.3.1 车联网条件下高速公路交通运行特征的研究第19-24页
        1.3.2 短时交通状态预测的研究第24-28页
        1.3.3 高速公路瓶颈路段交通拥堵机理的研究第28-30页
        1.3.4 高速公路传统和车联网条件下可变限速的研究第30-33页
        1.3.5 高速公路传统和车联网条件下换道控制的研究第33-36页
        1.3.6 国内外研究综述第36-37页
    1.4 主要研究内容第37-39页
    1.5 技术路线第39-42页
第二章 车联网条件下高速公路交通运行特征分析第42-52页
    2.1 车联网条件及控制方式第42-43页
    2.2 车联网与自动驾驶的区别与联系第43-46页
        2.2.1 自动驾驶技术第43-44页
        2.2.2 车联网与自动驾驶关系第44-46页
    2.3 车联网条件下高速公路通行能力分析第46-50页
        2.3.1 车联网条件下人工驾驶车辆对应的高速公路通行能力第46页
        2.3.2 车联网条件下自动驾驶车辆对应的高速公路通行能力第46-47页
        2.3.3 车联网条件下多种车辆混合下高速公路通行能力第47-50页
    2.4 车联网条件下高速公路车道变窄路段通行能力下降问题分析第50页
    2.5 本章小结第50-52页
第三章 高速公路短时交通状态预测第52-68页
    3.1 高速公路交通状态卡尔曼滤波预测模型第52-59页
        3.1.1 卡尔曼滤波第52-53页
        3.1.2 交通状态卡尔曼滤波模型第53-55页
        3.1.3 交通状态卡尔曼滤波仿真数据分析第55-57页
        3.1.4 交通状态卡尔曼滤波实测数据分析第57-59页
    3.2 高速公路交通状态时间序列分析第59-65页
        3.2.1 时间序列分析模型第59-63页
        3.2.2 高速公路交通状态时间序列预测方法第63-65页
    3.3 交通状态卡尔曼滤波和时间序列组合模型预测方法第65-67页
    3.4 本章小结第67-68页
第四章 车联网条件下车道变窄路段拥堵机理与控制策略第68-80页
    4.1 车联网条件下高速公路车道变窄路段交通拥堵机理第68-73页
        4.1.1 车联网条件下高速公路车道变窄路段拥堵产生机理第68-69页
        4.1.2 车联网条件下高速公路车道变窄路段通行能力下降机理第69-70页
        4.1.3 车联网条件下高速公路车道变窄路段拥堵蔓延机理第70-72页
        4.1.4 车联网条件下高速公路车道变窄路段拥堵消散机理第72-73页
    4.2 车联网条件下车道变窄路段交通拥堵产生消散算例分析第73-75页
    4.3 车联网条件下高速公路车道变窄路段缓堵控制策略第75-78页
    4.4 本章小结第78-80页
第五章 车联网条件下车道变窄路段可变限速控制方法第80-108页
    5.1 车联网条件下车道变窄路段可变限速微观模型分析方法第80-96页
        5.1.1 车联网条件下车道变窄路段可变限速策略第80-81页
        5.1.2 车联网条件下可变限速控制目标及约束条件第81-82页
        5.1.3 车联网条件下可变限速优化过程第82-85页
        5.1.4 基于微观交通仿真的车联网环境第85-88页
        5.1.5 可变限速微观模型标定与验证第88-93页
        5.1.6 不同交通状态下微观模型可变限速结果分析第93-96页
    5.2 车联网条件下可变限速效果宏观模型交叉验证分析方法第96-105页
        5.2.1 CTM模型第96-100页
        5.2.2 高速公路车道变窄路段CTM模型参数标定第100-103页
        5.2.3 CTM模型仿真结果分析第103-105页
    5.3 车联网条件下可变限速设置形式第105页
    5.4 本章小结第105-108页
第六章 车联网条件下车道变窄路段换道控制方法第108-120页
    6.1 车联网条件下车道变窄路段换道控制策略第108-110页
    6.2 优化目标函数第110-111页
    6.3 约束条件第111页
    6.4 优化算法第111-114页
    6.5 超启发式算法步骤第114-119页
    6.6 本章小结第119-120页
第七章 车联网条件下车道变窄路段换道控制效果分析第120-132页
    7.1 换道控制仿真模型设置及标定第120-123页
        7.1.1 建立仿真模型第120页
        7.1.2 换道控制设置第120-121页
        7.1.3 模型标定第121-123页
        7.1.4 模型验证第123页
    7.2 不同交通状态下换道控制结果分析第123-124页
    7.3 车联网条件下换道控制结果解释第124-130页
    7.4 不同联网车辆比例下结果分析第130页
    7.5 本章小结第130-132页
第八章 结论与展望第132-136页
    8.1 主要研究成果第132-134页
    8.2 主要创新点第134-135页
    8.3 进一步研究展望第135-136页
致谢第136-138页
参考文献第138-146页
作者简介、在读期间发表学术论文及参与科研情况第146-147页

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