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基于分解集成的医院诊疗人次预测研究

学位论文数据集第3-4页
摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第12-18页
    1.1 研究背景第12-15页
    1.2 研究的目的与意义第15-16页
    1.3 研究内容与章节安排第16-17页
    1.4 本章小结第17-18页
第二章 文献综述第18-24页
    2.1 传统计量统计预测方法第18-20页
    2.2 人工智能预测方法第20-21页
    2.3 混合预测方法第21-22页
    2.4 文献评述及本论文创新点第22页
    2.5 本章小结第22-24页
第三章 常用预测方法介绍第24-32页
    3.1 传统计量统计预测方法第24-27页
        3.1.1 自回归积分滑动平均模型第24-25页
        3.1.2 灰色预测模型第25-27页
        3.1.3 指数平滑模型第27页
    3.2 人工智能预测方法第27-29页
    3.3 混合预测方法第29-30页
    3.4 本章小结第30-32页
第四章 分解集成框架下的医院诊疗人次预测第32-48页
    4.1 模型构建第32-36页
        4.1.1 数据分解第33页
        4.1.2 分量预测第33-35页
        4.1.3 集成预测第35页
        4.1.4 分解集成模型第35-36页
    4.2 实证研究第36-41页
        4.2.1 数据描述第36-37页
        4.2.2 评价指标第37-38页
        4.2.3 基准模型第38-39页
        4.2.4 参数设置第39-41页
    4.3 结果分析第41-47页
    4.4 本章小结第47-48页
第五章 总结和展望第48-50页
    5.1 总结第48-49页
    5.2 展望第49-50页
参考文献第50-60页
致谢第60-62页
研究成果及发表的学术论文第62-64页
作者和导师简介第64-65页
附件第65-66页

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