| 摘要 | 第2-3页 |
| abstract | 第3-4页 |
| 第1章 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-11页 |
| 1.3 主要研究工作及创新点 | 第11-12页 |
| 1.4 章节安排 | 第12-13页 |
| 第2章 决策树算法相关理论与技术 | 第13-24页 |
| 2.1 决策树算法理论 | 第13-15页 |
| 2.1.1 决策树基本概念 | 第13-14页 |
| 2.1.2 决策树工作流程 | 第14页 |
| 2.1.3 决策树的评估指标 | 第14-15页 |
| 2.2 常见的决策树算法 | 第15-19页 |
| 2.2.1 ID3算法 | 第15-16页 |
| 2.2.2 C4.5算法 | 第16-18页 |
| 2.2.3 CART算法 | 第18-19页 |
| 2.3 决策树剪枝策略 | 第19-23页 |
| 2.3.1 过拟合现象 | 第19-22页 |
| 2.3.2 预剪枝 | 第22页 |
| 2.3.3 后剪枝 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 大学生情感素质介绍与数据预处理 | 第24-38页 |
| 3.1 大学生情感素质概述 | 第24-27页 |
| 3.1.1 问卷介绍 | 第24-25页 |
| 3.1.2 大学生情感素质介绍 | 第25-27页 |
| 3.2 数据预处理理论概述 | 第27-29页 |
| 3.2.1 数据清洗 | 第27页 |
| 3.2.2 数据集成 | 第27-28页 |
| 3.2.3 数据变换 | 第28页 |
| 3.2.4 数据规约 | 第28-29页 |
| 3.3 大学生情感素质数据预处理 | 第29-37页 |
| 3.3.1 数据清洗 | 第29页 |
| 3.3.2 数据变换 | 第29-32页 |
| 3.3.3 数据规约 | 第32-37页 |
| 3.3.3.1 多元线性回归理论概述 | 第32-33页 |
| 3.3.3.2 多元线性回归分析 | 第33-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 改进的决策树C4.5算法 | 第38-47页 |
| 4.1 存在的问题 | 第38-40页 |
| 4.1.1 提出问题 | 第38页 |
| 4.1.2 问题分析 | 第38-40页 |
| 4.2 改进的C4.5算法 | 第40-46页 |
| 4.2.1 算法分析 | 第40-41页 |
| 4.2.2 算法描述 | 第41-44页 |
| 4.2.3 算法过程 | 第44-45页 |
| 4.2.4 算法时间复杂度分析 | 第45-46页 |
| 4.3 本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 改进的C4.5算法在大学生情感素质中的应用 | 第47-58页 |
| 5.1 需求分析 | 第47-48页 |
| 5.2 评价标准 | 第48-50页 |
| 5.3 实验设计 | 第50-56页 |
| 5.2.1 实验分析与实验环境 | 第50页 |
| 5.2.2 数据预处理实验 | 第50-53页 |
| 5.2.2.1 实验描述 | 第50页 |
| 5.2.2.2 实验结果与分析 | 第50-53页 |
| 5.2.3 MR_C4.5算法实验 | 第53-56页 |
| 5.2.3.1 实验描述 | 第53-54页 |
| 5.2.3.2 实验结果与分析 | 第54-56页 |
| 5.4 本章小结 | 第56-58页 |
| 第6章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 6.1 总结 | 第58页 |
| 6.2 展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |