慢性肾脏病患者在线用药支持系统设计与实现
致谢 | 第4-5页 |
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第9-14页 |
1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
1.3 研究内容 | 第12页 |
1.4 论文组织结构 | 第12-14页 |
第2章 相关理论与技术 | 第14-27页 |
2.1 自然语言处理技术 | 第14-19页 |
2.1.1 中文分词 | 第14-15页 |
2.1.2 中文词法分析 | 第15-16页 |
2.1.3 关键词提取 | 第16页 |
2.1.4 语句相似度 | 第16-17页 |
2.1.5 NLPIR分词工具 | 第17-19页 |
2.2 慢性肾病相关知识 | 第19-22页 |
2.2.1 慢性肾病的诊断与分期标准 | 第19-20页 |
2.2.2 慢性肾病用药选择 | 第20-22页 |
2.3 服务器端技术 | 第22-25页 |
2.3.1 Node.js | 第22-24页 |
2.3.2 MongoDB | 第24页 |
2.3.3 WebSocket协议 | 第24-25页 |
2.4 软件开发框架 | 第25-27页 |
2.4.1 Cordova | 第25页 |
2.4.2 AngularJS | 第25-27页 |
第3章 在线用药支持系统设计 | 第27-33页 |
3.1 系统架构设计 | 第27-28页 |
3.2 应用数据库设计 | 第28-30页 |
3.3 用药推荐模块设计 | 第30-31页 |
3.4 消息传输流程设计 | 第31-33页 |
第4章 在线用药支持系统实现 | 第33-58页 |
4.1 用药推荐模块的实现 | 第33-48页 |
4.1.1 问句分析模块 | 第33-36页 |
4.1.2 问题匹配模块 | 第36-41页 |
4.1.3 用药问答库的实现 | 第41-47页 |
4.1.4 用药支持接口实现 | 第47-48页 |
4.2 消息服务的实现 | 第48-55页 |
4.2.1 消息格式与类型 | 第48-50页 |
4.2.2 服务器端实现 | 第50-52页 |
4.2.3 用户界面封装 | 第52-54页 |
4.2.4 消息通知实现 | 第54-55页 |
4.3 系统功能 | 第55-58页 |
4.3.1 用药支持功能 | 第55-56页 |
4.3.2 团队协作功能 | 第56-58页 |
第5章 总结与展望 | 第58-60页 |
参考文献 | 第60-63页 |
作者在硕士研究生期间的科研成果 | 第63页 |