| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第9-14页 |
| 1.1 红茶简介 | 第9-10页 |
| 1.2 红茶发酵自动化加工的研究进展 | 第10-11页 |
| 1.3 计算机视觉技术在农产品生产过程中应用的研究进展 | 第11-12页 |
| 1.4 计算机视觉技术在茶学领域的研究 | 第12-14页 |
| 2 研究目的意义及技术路线 | 第14-15页 |
| 2.1 研究目的及意义 | 第14页 |
| 2.2 研究内容 | 第14-15页 |
| 3 试验材料及方法 | 第15-26页 |
| 3.1 试验材料 | 第15页 |
| 3.2 试验试剂 | 第15页 |
| 3.3 试验仪器 | 第15-16页 |
| 3.4 试验方法 | 第16-26页 |
| 3.4.1 红茶制作 | 第16-17页 |
| 3.4.2 茶多酚测定 | 第17页 |
| 3.4.3 茶黄素测定 | 第17页 |
| 3.4.4 茶汤色泽测定 | 第17-18页 |
| 3.4.5 图像采集及处理方法 | 第18-26页 |
| 4 结果与分析 | 第26-52页 |
| 4.1 茶发酵过程中品质的变化 | 第26-34页 |
| 4.1.1 红碎茶的品质变化 | 第26-30页 |
| 4.1.2 工夫红茶的品质变化 | 第30-34页 |
| 4.2 红茶发酵过程中图像的处理 | 第34-52页 |
| 4.2.1 同一时刻不同发酵叶的颜色特征 | 第34-37页 |
| 4.2.2 茶发酵过程中图像颜色值的变化 | 第37-45页 |
| 4.2.3 红茶发酵过程中图像颜色值与红茶品质的相关性分析 | 第45-48页 |
| 4.2.4 基于BP神经网络的红茶发酵程度评估模型的建立 | 第48-52页 |
| 5 讨论 | 第52-54页 |
| 6 结论 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
