在线考试系统组卷算法的研究与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第13-16页 |
| 第2章 组卷策略及相关技术 | 第16-28页 |
| 2.1 组卷问题基本原则 | 第16-17页 |
| 2.2 试题的指标体系 | 第17-20页 |
| 2.3 组卷策略比较 | 第20-21页 |
| 2.3.1 随机选取法 | 第20页 |
| 2.3.2 回溯试探发 | 第20-21页 |
| 2.3.3 基于项目反映理论的自适应测试 | 第21页 |
| 2.4 遗传算法 | 第21-25页 |
| 2.4.1 算法的基本思想 | 第21-22页 |
| 2.4.2 遗传算法基本流程 | 第22-24页 |
| 2.4.3 遗传算法在自动组卷中的应用 | 第24-25页 |
| 2.5 试卷评价标准分析 | 第25-26页 |
| 2.6 本章小结 | 第26-28页 |
| 第3章 启发式动态遗传算法研究 | 第28-46页 |
| 3.1 遗传算法特点分析 | 第28-31页 |
| 3.1.1 早熟收敛的成因 | 第29-30页 |
| 3.1.2 预防早熟的方法分析 | 第30-31页 |
| 3.2 启发式动态遗传算法HDGA | 第31-35页 |
| 3.2.1 适应度函数线性变换 | 第31-33页 |
| 3.2.2 动态调整交叉变异概率 | 第33-34页 |
| 3.2.3 动态个体替换策略 | 第34-35页 |
| 3.3 基于HDGA的组卷策略详细设计 | 第35-43页 |
| 3.3.1 组卷的数学建模 | 第35-36页 |
| 3.3.2 编码方式的设定 | 第36-37页 |
| 3.3.3 初始群体的设定 | 第37页 |
| 3.3.4 适应度函数的设定 | 第37-38页 |
| 3.3.5 遗传算子的设计 | 第38-43页 |
| 3.3.6 终止条件 | 第43页 |
| 3.4 组卷的工作流程及性能分析 | 第43-45页 |
| 3.4.1 基于HDGA组卷工作流程 | 第43-44页 |
| 3.4.2 性能对比分析 | 第44-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 智能组卷系统设计与实现 | 第46-60页 |
| 4.1 系统需求分析 | 第46-48页 |
| 4.1.1 设计标准 | 第46页 |
| 4.1.2 环境搭建及需求分析 | 第46-48页 |
| 4.2 智能考试系统的实现 | 第48-54页 |
| 4.2.1 系统架构 | 第48-49页 |
| 4.2.2 主要模块设计 | 第49-51页 |
| 4.2.3 数据库设计 | 第51-52页 |
| 4.2.4 系统的实现 | 第52-54页 |
| 4.3 仿真实验与性能分析 | 第54-59页 |
| 4.3.1 算法参数设置 | 第54-55页 |
| 4.3.2 适应度函数变换对组卷效果的影响 | 第55-56页 |
| 4.3.3 动态个体替换策略对组卷效果的影响 | 第56-57页 |
| 4.3.4 组卷效果分析 | 第57-59页 |
| 4.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
