| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-25页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-11页 |
| 1.1.1 医院面临的内外部环境 | 第9-10页 |
| 1.1.2 我国医院推行 DRG 存在的成本管理问题 | 第10-11页 |
| 1.2 相关领域的研究现状综述 | 第11-17页 |
| 1.2.1 医疗服务成本预测与计算 | 第11-13页 |
| 1.2.2 医疗服务成本控制 | 第13-16页 |
| 1.2.3 研究总结及发展趋势 | 第16-17页 |
| 1.3 论文研究的目的、意义和课题来源 | 第17-18页 |
| 1.3.1 论文研究目的及意义 | 第17-18页 |
| 1.3.2 论文的课题来源 | 第18页 |
| 1.4 论文的研究方法和研究内容 | 第18-22页 |
| 1.4.1 论文的研究方法 | 第18-20页 |
| 1.4.2 论文的研究内容 | 第20-22页 |
| 1.5 论文创新点 | 第22-23页 |
| 1.6 小结 | 第23-25页 |
| 第二章 面向 DRG 的集成化医疗服务成本管理模式研究 | 第25-37页 |
| 2.1 DRG 及对医疗服务成本管理的影响 | 第25-26页 |
| 2.1.1 DRG 的概念及作用 | 第25页 |
| 2.1.2 DRG 对医疗服务成本管理的影响 | 第25-26页 |
| 2.2 面向 DRG 的集成化医疗服务成本管理的基本思想 | 第26-30页 |
| 2.2.1 面向 DRG 的集成化医疗服务成本管理的结构模型 | 第26-27页 |
| 2.2.2 面向 DRG 的集成化医疗服务成本管理的特征 | 第27-28页 |
| 2.2.3 实施面向 DRG 的集成化医疗服务成本管理的理论框架 | 第28-30页 |
| 2.3 面向 DRG 的集成化医疗服务成本管理模式的构建 | 第30-36页 |
| 2.3.1 面向 DRG 的集成化医疗服务成本管理的过程模型 | 第30页 |
| 2.3.2 面向 DRG 的集成化医疗服务成本管理模式及框架组成 | 第30-34页 |
| 2.3.3 面向 DRG 的集成化医疗服务成本管理框架的特征 | 第34页 |
| 2.3.4 面向 DRG 的集成化医疗服务成本管理关键技术 | 第34-36页 |
| 2.4 小结 | 第36-37页 |
| 第三章 病种成本影响因素表达与约简研究 | 第37-47页 |
| 3.1 概述 | 第37页 |
| 3.2 面向病种成本影响因素分析的病种成本数据仓库模型 | 第37-39页 |
| 3.3 基于 GBOM 的单病种及病种系列成本影响因素表达 | 第39-42页 |
| 3.3.1 表达模型的构建 | 第39-41页 |
| 3.3.2 表达模型的数学描述 | 第41-42页 |
| 3.4 基于粗糙集的病种成本影响因素约简 | 第42-46页 |
| 3.4.1 粗糙集的基本原理 | 第42-43页 |
| 3.4.2 模型的构建与求解 | 第43-46页 |
| 3.5 小结 | 第46-47页 |
| 第四章 病种成本预测研究 | 第47-62页 |
| 4.1 概述 | 第47页 |
| 4.2 病种成本预测知识发现系统框架的构建 | 第47-49页 |
| 4.3 基于支持向量机的单病种成本预测 | 第49-55页 |
| 4.3.1 基于支持向量机的单病种成本预测原理 | 第49-50页 |
| 4.3.2 模型的构建 | 第50-51页 |
| 4.3.3 实例分析 | 第51-55页 |
| 4.4 基于粒子群优化支持向量机的病种系列成本预测 | 第55-61页 |
| 4.4.1 粒子群算法优化支持向量机 | 第56-57页 |
| 4.4.2 模型的构建 | 第57页 |
| 4.4.3 实例分析 | 第57-61页 |
| 4.5 小结 | 第61-62页 |
| 第五章 病种成本控制研究 | 第62-86页 |
| 5.1 概述 | 第62-63页 |
| 5.2 病种成本控制系统结构设计 | 第63-68页 |
| 5.2.1 病种成本控制系统基本结构 | 第63页 |
| 5.2.2 病种成本控制系统方案设计 | 第63-66页 |
| 5.2.3 基于 LSSVM 与 EWMA 控制图的病种成本控制方法 | 第66-68页 |
| 5.3 基于 LSSVM 与 EWMA 控制图的病种成本预测控制 | 第68-75页 |
| 5.3.1 基于 LSSVM 的病种成本时间序列预测原理 | 第68-69页 |
| 5.3.2 基于 EWMA 控制图的病种成本差异分析原理 | 第69-71页 |
| 5.3.3 模型的构建 | 第71-73页 |
| 5.3.4 实例分析 | 第73-75页 |
| 5.4 基于遗传算法优化 LSSVM 的病种成本差异识别 | 第75-85页 |
| 5.4.1 概述 | 第75-77页 |
| 5.4.2 基于 LSSVM 的病种成本差异识别原理 | 第77-78页 |
| 5.4.3 遗传算法优化 LSSVM | 第78-79页 |
| 5.4.4 模型的构建 | 第79-80页 |
| 5.4.5 实例分析 | 第80-85页 |
| 5.5 小结 | 第85-86页 |
| 第六章 面向成本的医疗服务运营优化策略 | 第86-107页 |
| 6.1 概述 | 第86页 |
| 6.2 基于排队论优化医院设施能力 | 第86-93页 |
| 6.2.1 医院设施能力分析 | 第87-88页 |
| 6.2.2 模型的构建 | 第88-89页 |
| 6.2.3 实例分析——以门诊手术室为例 | 第89-93页 |
| 6.2.4 结论 | 第93页 |
| 6.3 基于作业调度优化医院设施调度 | 第93-101页 |
| 6.3.1 医院设施调度问题描述 | 第93-94页 |
| 6.3.2 医院设施调度策略分析 | 第94-95页 |
| 6.3.3 实例分析——以手术室为例 | 第95-101页 |
| 6.3.4 结论 | 第101页 |
| 6.4 基于整数规划优化医院护士配置与排班 | 第101-106页 |
| 6.4.1 整数规划概述 | 第102页 |
| 6.4.2 常用的护士排班模式分析 | 第102-103页 |
| 6.4.3 实例分析——以急诊室护士为例 | 第103-106页 |
| 6.4.4 结论 | 第106页 |
| 6.5 小结 | 第106-107页 |
| 第七章 总结与展望 | 第107-110页 |
| 7.1 论文总结 | 第107-108页 |
| 7.2 研究展望 | 第108-110页 |
| 参考文献 | 第110-119页 |
| 发表论文和科研情况 | 第119-121页 |
| 致谢 | 第121页 |
