| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-23页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 文献综述 | 第11-19页 |
| 1.2.3 二态部件独立系统可靠性评估方法综述 | 第11-13页 |
| 1.2.4 多态部件独立系统可靠性评估方法综述 | 第13-16页 |
| 1.2.5 考虑共因失效的系统可靠性评估方法综述 | 第16-19页 |
| 1.3 本文主要工作及创新点 | 第19-23页 |
| 1.3.1 本文主要工作 | 第19-20页 |
| 1.3.2 本文创新点 | 第20-23页 |
| 第二章 系统可靠性评估理论基础 | 第23-45页 |
| 2.1 可靠性基本定义 | 第23-28页 |
| 2.2 系统可靠性模型及相关定义 | 第28-34页 |
| 2.2.1 系统可靠性模型 | 第28-32页 |
| 2.2.2 二态系统可靠性模型 | 第32-33页 |
| 2.2.3 多态系统可靠性模型 | 第33-34页 |
| 2.3 系统可靠性评估方法 | 第34-43页 |
| 2.3.1 部件独立系统可靠性评估方法 | 第35-40页 |
| 2.3.2 共因失效系统可靠性评估方法 | 第40-43页 |
| 2.4 本章小结 | 第43-45页 |
| 第三章 基于 CA-SVM 的评估复杂网络系统可靠性的蒙特卡洛模拟方法 | 第45-57页 |
| 3.1 问题基本假设 | 第45页 |
| 3.2 元胞自动机 | 第45-47页 |
| 3.3 支持向量机 | 第47-52页 |
| 3.3.1 支持向量机分类器概述 | 第49-52页 |
| 3.3.2 粒子群优化概述 | 第52页 |
| 3.4 算法提出 | 第52-54页 |
| 3.5 算例分析 | 第54-56页 |
| 3.6 本章小结 | 第56-57页 |
| 第四章 基于 MCS-CA 的考虑共因失效的二态复杂系统可靠性评估 | 第57-71页 |
| 4.1 问题基本假设与算法基本思想 | 第57-59页 |
| 4.1.1 问题基本假设 | 第57-58页 |
| 4.1.2 算法基本思想 | 第58-59页 |
| 4.2 算法提出 | 第59-61页 |
| 4.3 算法结果分析 | 第61页 |
| 4.4 算例分析 | 第61-69页 |
| 4.4.3 算例 1 | 第62-63页 |
| 4.4.4 算例 2 | 第63-69页 |
| 4.5 本章小结 | 第69-71页 |
| 第五章 存在共因失效的复杂可修系统可靠性评估 | 第71-83页 |
| 5.1 问题描述与基本假设 | 第71-73页 |
| 5.1.1 问题描述 | 第71-72页 |
| 5.1.2 基本假设 | 第72-73页 |
| 5.2 算法提出 | 第73-78页 |
| 5.2.1 算法基本思想 | 第73-74页 |
| 5.2.2 算法具体步骤 | 第74-77页 |
| 5.2.3 算法结果分析 | 第77-78页 |
| 5.3 算例分析 | 第78-81页 |
| 5.4 本章小结 | 第81-83页 |
| 第六章 基于 MCS 的多状态复杂系统可靠性评估 | 第83-95页 |
| 6.1 问题基本假设与算法基本思想 | 第83-85页 |
| 6.1.1 问题基本假设 | 第83-84页 |
| 6.1.2 算法基本思想 | 第84-85页 |
| 6.2 计算多状态最小路集 | 第85-87页 |
| 6.3 算法提出 | 第87-89页 |
| 6.3.1 算法基本步骤 | 第87-88页 |
| 6.3.2 算法结果分析 | 第88-89页 |
| 6.4 算例分析 | 第89-94页 |
| 6.4.1 算例 1 | 第89-91页 |
| 6.4.2 算例 2 | 第91-94页 |
| 6.5 本章小结 | 第94-95页 |
| 第七章 总结与展望 | 第95-99页 |
| 7.1 论文总结 | 第95-96页 |
| 7.2 未来展望 | 第96-99页 |
| 参考文献 | 第99-107页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第107-109页 |
| 致谢 | 第109页 |