| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第14页 |
| 1.3 本文的主要组织和内容 | 第14-16页 |
| 第2章 背景知识 | 第16-32页 |
| 2.1 复杂网络 | 第16-18页 |
| 2.2 图的基本概念和术语 | 第18-19页 |
| 2.3 图结构 | 第19-22页 |
| 2.3.1 图和简单图 | 第19-20页 |
| 2.3.2 图的大小 | 第20-21页 |
| 2.3.3 图布局的评价标准 | 第21-22页 |
| 2.4 主要图布局方法概述 | 第22-29页 |
| 2.4.1 经典力学模型 | 第23-24页 |
| 2.4.2 KK算法 | 第24-27页 |
| 2.4.3 DH算法 | 第27-28页 |
| 2.4.4 LinLog方法 | 第28-29页 |
| 2.4.5 其他方法 | 第29页 |
| 2.5 可视化技术简介 | 第29-30页 |
| 2.6 本章小结 | 第30-32页 |
| 第3章 基于最小生成树的电子病历关系网络的聚类方法 | 第32-46页 |
| 3.1 图聚类算法概述 | 第32-33页 |
| 3.2 kruskal最小生成树算法 | 第33-36页 |
| 3.2.1 最小生成树 | 第33-35页 |
| 3.2.2 Kruskal算法 | 第35-36页 |
| 3.3 基于最小生成树的电子病历关系网络聚类方法 | 第36-43页 |
| 3.3.1 数据预处理 | 第37-39页 |
| 3.3.2 相似度计算 | 第39-40页 |
| 3.3.3 阈值的选择 | 第40-41页 |
| 3.3.4 算法基本思想 | 第41-43页 |
| 3.4 实验结果分析 | 第43-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-46页 |
| 第4章 基于FR算法的电子病历关系网络可视化的研究 | 第46-56页 |
| 4.1 FR算法 | 第46-48页 |
| 4.2 改进的FR算法 | 第48-52页 |
| 4.2.1 初始化布局优化 | 第48-50页 |
| 4.2.2 迭代次数的选择 | 第50页 |
| 4.2.3 图聚类压缩算法 | 第50-51页 |
| 4.2.4 算法完整流程 | 第51-52页 |
| 4.3 算法结果与分析比较 | 第52-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 电子病历关系网络可视化系统 | 第56-62页 |
| 5.1 基础框架 | 第56页 |
| 5.2 程序功能介绍 | 第56-60页 |
| 5.2.1 数据来源 | 第57页 |
| 5.2.2 功能介绍 | 第57-60页 |
| 5.3 本章小结 | 第60-62页 |
| 第6章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 总结 | 第62页 |
| 6.2 展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68页 |