| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-16页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·课题背景 | 第7页 |
| ·研究意义 | 第7-8页 |
| ·语音自动切分技术的研究现状 | 第8-14页 |
| ·人工切分方法 | 第9-10页 |
| ·基于HMM 的自动切分方法 | 第10-12页 |
| ·基于DTW 的自动切分方法 | 第12-13页 |
| ·其他方法及总结 | 第13-14页 |
| ·本文的研究内容及安排 | 第14-16页 |
| 第二章 语音自动切分的相关技术 | 第16-23页 |
| ·语音切分单元的选取 | 第17-18页 |
| ·模型训练和匹配技术 | 第18-19页 |
| ·HMM 简介 | 第19-21页 |
| ·HMM 基本概念 | 第19-20页 |
| ·HMM 的三个基本问题 | 第20-21页 |
| ·HTK 工具简介 | 第21-23页 |
| 第三章 维吾尔语连续语音流中音素的自动切分算法研究和实现 | 第23-49页 |
| ·维吾尔语语音学基础 | 第23-27页 |
| ·音素和音节 | 第23-25页 |
| ·元音和辅音 | 第25-27页 |
| ·维吾尔语语音自动切分基元的选取 | 第27页 |
| ·数据准备 | 第27-30页 |
| ·文本语料的收集与挑选 | 第28-29页 |
| ·语音语料的设计与录音 | 第29-30页 |
| ·基于单音素HMM 模型的音素自动切分算法 | 第30-38页 |
| ·自动切分流程 | 第30-31页 |
| ·模型参数配置 | 第31-33页 |
| ·音素列表的确定 | 第33-34页 |
| ·带时间的标注文件 | 第34-36页 |
| ·单音素模型的初始化和训练 | 第36页 |
| ·音素自动切分 | 第36-38页 |
| ·基于三音素HMM 模型的音素自动切分算法 | 第38-49页 |
| ·自动切分流程 | 第38-39页 |
| ·上下文属性的设计 | 第39-41页 |
| ·问题集的设计 | 第41-43页 |
| ·不带时间的上下文相关标注文件 | 第43-45页 |
| ·上下文相关模型的训练 | 第45-46页 |
| ·音素自动切分 | 第46-49页 |
| 第四章 实验结果与分析 | 第49-54页 |
| ·实验结果 | 第49-52页 |
| ·存在的问题及其对策 | 第52-54页 |
| 第五章 总结与展望 | 第54-56页 |
| ·总结 | 第54-55页 |
| ·展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 在研期间发表论文及参与课题 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |