摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-11页 |
第1章 绪论 | 第11-18页 |
·研究背景及目的意义 | 第11-12页 |
·研究背景 | 第11页 |
·研究的目的和意义 | 第11-12页 |
·国内外研究现状及评述 | 第12-16页 |
·人力资源战略研究现状 | 第12-14页 |
·BP 神经网络应用研究现状 | 第14-15页 |
·国内外研究现状评述 | 第15-16页 |
·研究内容与方法 | 第16-18页 |
·研究内容 | 第16页 |
·研究方法 | 第16-17页 |
·技术路线 | 第17-18页 |
第2章 供电企业人力资源战略基本类型分析 | 第18-25页 |
·企业人力资源战略概述 | 第18-19页 |
·企业人力资源战略的含义 | 第18页 |
·企业制定人力资源战略的重要作用 | 第18-19页 |
·人力资源战略类型分析 | 第19-21页 |
·基于战略重点的人力资源战略类型分析 | 第19页 |
·基于企业变革程度的人力资源战略类型分析 | 第19-20页 |
·基于员工管理理念的人力资源战略类型分析 | 第20-21页 |
·基于人力资源管理环节的战略类型分析 | 第21页 |
·供电企业人力资源战略分类 | 第21-24页 |
·供电企业特点分析 | 第21-22页 |
·供电企业人力资源战略分类确定 | 第22-24页 |
·本章小结 | 第24-25页 |
第3章 供电企业人力资源战略决策指标体系设计 | 第25-36页 |
·人力资源战略决策初选指标体系的确定 | 第25-27页 |
·初选指标体系的含义 | 第25页 |
·初选指标选择的方法 | 第25-26页 |
·初选指标体系的确定 | 第26-27页 |
·初选指标筛选评价维度的提炼 | 第27-28页 |
·初选指标筛选维度算法设计及计算 | 第28-32页 |
·初选指标重要度的计算 | 第28-29页 |
·初选指标区分度的计算 | 第29-30页 |
·初选指标相关度的计算 | 第30-31页 |
·初选指标获取难度的计算 | 第31-32页 |
·基于灰关联的人力资源战略决策指标体系构建 | 第32-34页 |
·运用灰色关联法筛选指标的优势分析 | 第32页 |
·灰色关联分析筛选指标的计算步骤 | 第32-33页 |
·结果分析 | 第33-34页 |
·供电企业人力资源战略决策指标体系的确定 | 第34-35页 |
·本章小结 | 第35-36页 |
第4章 供电企业人力资源战略决策 BP 网络模型构建 | 第36-49页 |
·人工神经网络方法概述 | 第36-39页 |
·人工神经网络概念的提出 | 第36页 |
·BP 神经网络模型简介 | 第36-39页 |
·BP 神经网络在人力资源战略决策中的适用性分析 | 第39-40页 |
·基于 BP 神经网络的供电企业人力资源战略决策模型设计 | 第40-48页 |
·BP 神经网络结构的确定 | 第40-41页 |
·样本数据的标准化 | 第41-43页 |
·BP 网络学习参数的选取 | 第43-44页 |
·基于 Matlab 的 BP 神经网络的训练和检测 | 第44-48页 |
·本章小结 | 第48-49页 |
第5章 实证分析 | 第49-57页 |
·S 供电公司概况及人力资源现状分析 | 第49-52页 |
·S 供电公司概况 | 第49页 |
·S 供电公司人力资源现状 | 第49-52页 |
·S 供电公司人力资源战略环境分析 | 第52-53页 |
·人力资源战略决策 BP 网络模型应用 | 第53-56页 |
·数据收集及标准化处理 | 第53页 |
·决策过程 | 第53-55页 |
·S 供电公司战略选择 | 第55-56页 |
·本章小结 | 第56-57页 |
结论 | 第57-59页 |
参考文献 | 第59-63页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第63-64页 |
致谢 | 第64页 |