| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·MRC 测量技术的研究现状 | 第11-15页 |
| ·测试图案 | 第11-13页 |
| ·测试图案对比度的获取 | 第13-15页 |
| ·神经网络图像识别的研究现状 | 第15页 |
| ·本文主要研究内容 | 第15-17页 |
| 第2章 E 型靶标可变对比度装置的设计 | 第17-29页 |
| ·MRC 测量原理 | 第17-18页 |
| ·单积分球 E 型靶标的提出 | 第18页 |
| ·总体方案的设计 | 第18-21页 |
| ·系统总体设计 | 第18-19页 |
| ·光学结构设计 | 第19-21页 |
| ·步进电机细分驱动器的设计 | 第21-27页 |
| ·步进电机细分原理 | 第21-22页 |
| ·步进电机细分的 FPGA 模块设计 | 第22-26页 |
| ·步进电机驱动 | 第26-27页 |
| ·光照度检测电路 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 神经网络的 MRC 客观测量 | 第29-39页 |
| ·人工神经网络 | 第29-30页 |
| ·BP 神经网络 | 第30-32页 |
| ·BP 网络模型 | 第31-32页 |
| ·BP 神经网络学习算法 | 第32页 |
| ·测试图像预处理 | 第32-34页 |
| ·图像灰度处理 | 第32-33页 |
| ·图像分割 | 第33页 |
| ·图像特征提取 | 第33-34页 |
| ·神经网络识别图像 | 第34-38页 |
| ·BP 神经网络的构建 | 第34-35页 |
| ·神经网络的构建 | 第35-37页 |
| ·神经网络的测试 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于 FPGA 的神经网络的 MRC 图像识别 | 第39-50页 |
| ·神经网络的硬件实现技术 | 第39-40页 |
| ·神经网络的 FPGA 实现 | 第40-45页 |
| ·FPGA 实现神经网络结构 | 第40-41页 |
| ·神经网络的数学运算处理 | 第41-43页 |
| ·神经网络的 Sigmoid 传递函数实现 | 第43-45页 |
| ·FPGA 的 BP 神经网络的设计 | 第45-49页 |
| ·神经网络 FPGA 模块设计 | 第46-48页 |
| ·神经网络前向传播的 FPGA 测试波形 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 结论 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |