基于知识模型的个性化学习需求智能挖掘技术
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 插图和附表清单 | 第7-10页 |
| 目次 | 第10-12页 |
| 1 绪论 | 第12-20页 |
| ·研究背景和意义 | 第12-13页 |
| ·相关概念阐述 | 第13-15页 |
| ·国内外研究现状及趋势 | 第15-17页 |
| ·研究目标和研究内容 | 第17-18页 |
| ·研究方法 | 第18-20页 |
| 2 研究基础 | 第20-30页 |
| ·相关理论和标准 | 第20-21页 |
| ·关键技术 | 第21-28页 |
| ·研究的指导原则 | 第28-30页 |
| 3 学习者知识模型的自动化构建 | 第30-71页 |
| ·学习者网络学习行为 | 第30-33页 |
| ·学习者学习风格 | 第33-34页 |
| ·学习者网络学习行为的挖掘 | 第34-40页 |
| ·学习者模型的构建 | 第40-67页 |
| ·学习者知识模型的构建 | 第67-71页 |
| 4 基于知识模型的个性化学习需求智能挖掘 | 第71-77页 |
| ·基于学习者知识概念的领域知识模型构建 | 第72-73页 |
| ·知识模型智能匹配算法 | 第73-76页 |
| ·个性化学习需求的呈现 | 第76-77页 |
| 5 个性化网络教学系统平台原型 | 第77-93页 |
| ·系统架构设计 | 第77-79页 |
| ·技术手段 | 第79-81页 |
| ·模块实现 | 第81-87页 |
| ·系统平台技术服务化 | 第87-93页 |
| 6 研究成果的评价及总结 | 第93-101页 |
| ·评价 | 第93-96页 |
| ·总结与反思 | 第96-99页 |
| ·下一步工作重点 | 第99-100页 |
| ·对未来的展望 | 第100-101页 |
| 参考文献 | 第101-106页 |
| 致谢 | 第106-108页 |
| 研究生在校期间的科研成果 | 第108页 |
