致谢 | 第1-8页 |
摘要 | 第8-9页 |
第一章 绪论 | 第9-24页 |
·速冻食品的概念 | 第9页 |
·速冻食品的分类 | 第9页 |
·速冻水饺贮藏期间的品质变化 | 第9-14页 |
·速冻水饺贮藏过程中冰晶的生长 | 第9-10页 |
·速冻水饺贮藏过程中脂肪的氧化 | 第10-11页 |
·速冻水饺贮藏过程中蛋白质的变性 | 第11页 |
·速冻水饺贮藏过程中的褐变 | 第11-12页 |
·速冻水饺贮藏过程中水分含量的变化 | 第12-13页 |
·速冻水饺贮藏期间的细菌总数变化 | 第13-14页 |
·速冻水饺贮藏期间的感官品质变化 | 第14页 |
·食品货架期的预测方法 | 第14-17页 |
·动力学模型在食品货架期预测中的应用 | 第15页 |
·威布尔危害分析法在食品货架期预测中的应用 | 第15-16页 |
·最小二乘法 | 第16页 |
·BP 神经网络 | 第16-17页 |
·BP 神经网络预测模型的应用概况 | 第17-18页 |
·BP 神经网络预测模型的原理 | 第17-18页 |
·冷藏链的研究应用 | 第18-21页 |
·冷藏链的发展现状 | 第19-20页 |
·冷链的特点 | 第20页 |
·我国冷链贮运存在的问题 | 第20-21页 |
·冷冻食品加工良莠不齐 | 第20页 |
·冷藏业的发展仍处于无序状态 | 第20页 |
·冷藏运输工具相对落后 | 第20-21页 |
·冷配送技术落后 | 第21页 |
·weibull 危害分析法预测速冻水饺货架期 | 第21-24页 |
·weibull 危害分析法 | 第21-22页 |
·寿命加速方法 | 第22-24页 |
第二章 基于 BP 神经网络对速冻水饺变温贮藏货架期的预测 | 第24-34页 |
·前言 | 第24页 |
·材料与方法 | 第24-29页 |
·材料与试剂 | 第24-25页 |
·仪器与设备 | 第25页 |
·感官评价方法 | 第25-27页 |
·水分含量的测定方法 | 第27页 |
·饺皮白度的测定 | 第27页 |
·酸价、过氧化值测定 | 第27-29页 |
·酸价的测定 | 第27-28页 |
·过氧化值的测定 | 第28-29页 |
·温度波动设计 | 第29页 |
·贮藏有效积温数据处理 | 第29页 |
·预测模型的建立 | 第29-31页 |
·BP 神经网络 | 第29-30页 |
·输入输出因子的选择 | 第30页 |
·BP 网路结构的确定 | 第30-31页 |
·结果与分析 | 第31-33页 |
·实验数据 | 第31页 |
·速冻水饺有效积温的预测 | 第31-33页 |
·模型的验证 | 第33页 |
·结论 | 第33-34页 |
第三章 冷链中断对速冻水饺贮藏品质的影响 | 第34-41页 |
·前言 | 第34页 |
·材料与方法 | 第34-37页 |
·材料与试剂 | 第34-35页 |
·仪器与设备 | 第35页 |
·方法 | 第35-37页 |
·实验设计 | 第37页 |
·数据处理 | 第37页 |
·结果与分析 | 第37-39页 |
·速冻水饺实验组和对照组酸价变化对比 | 第37页 |
·速冻水饺实验组和对照组过氧化值变化对比 | 第37-38页 |
·速冻水饺实验组和对照组菌落总数变化对比 | 第38-39页 |
·速冻水饺贮存期间实验组和对照组感官评价的变化对比 | 第39页 |
·结论 | 第39-41页 |
第四章 威布尔危害分析法预测速冻水饺货架期 | 第41-48页 |
·前言 | 第41页 |
·材料与方法 | 第41-42页 |
·材料与试剂 | 第41页 |
·仪器与设备 | 第41-42页 |
·方法 | 第42页 |
·实验设计 | 第42页 |
·数据分析 | 第42页 |
·结果与分析 | 第42-47页 |
·速冻水饺贮藏过程中感官接受性变化的 Weihull 模型 | 第42-43页 |
·weibull 分布模型 | 第43-47页 |
·货架期的预测及验证 | 第47页 |
·结论 | 第47-48页 |
第五章 结论与展望 | 第48-50页 |
·全文总结 | 第48-49页 |
·创新点及工作展望 | 第49-50页 |
·创新点 | 第49页 |
·工作展望 | 第49-50页 |
参考文献 | 第50-56页 |
ABSTRACT | 第56-57页 |