企业社交媒体任务技术匹配对员工创新行为的影响--基于知识整合视角
摘要 | 第2-4页 |
ABSTRACT | 第4-6页 |
第1章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 选题背景 | 第9-10页 |
1.2 选题意义 | 第10-11页 |
1.3 研究问题与模型构建 | 第11-12页 |
1.3.1 关键研究问题 | 第11页 |
1.3.2 创新点 | 第11-12页 |
1.4 研究方法、技术路线和结构安排 | 第12-15页 |
1.4.1 研究方法 | 第12-14页 |
1.4.2 技术路线 | 第14-15页 |
第2章 文献综述 | 第15-42页 |
2.1 企业社交媒体及相关研究 | 第15-33页 |
2.1.1 企业社交媒体的定义、分类和特点 | 第15-16页 |
2.1.2 企业社交媒体与传统信息技术的差异 | 第16-18页 |
2.1.3 企业社交媒体及其相关研究 | 第18-21页 |
2.1.4 技术特征概念、关系 | 第21-33页 |
2.2 个人特征的相关研究 | 第33-35页 |
2.2.1 员工专长的定义 | 第33-34页 |
2.2.2 计算机自我效能感的定义 | 第34-35页 |
2.3 任务互依性的相关研究 | 第35-36页 |
2.3.1 任务互依性的定义 | 第35页 |
2.3.2 任务互依性体现任务特征 | 第35-36页 |
2.4 知识整合相关研究 | 第36-38页 |
2.4.1 知识整合的定义 | 第36-37页 |
2.4.2 知识整合的维度划分和测量 | 第37页 |
2.4.3 知识整合相关理论 | 第37-38页 |
2.4.4 知识整合影响因素和结果探索 | 第38页 |
2.5 员工创新行为相关研究 | 第38-42页 |
2.5.1 员工创新行为定义 | 第38-39页 |
2.5.2 员工创新行为影响因素 | 第39-40页 |
2.5.3 员工创新行为相关理论 | 第40页 |
2.5.4 员工创新行为维度划分和测量 | 第40-42页 |
第3章 研究设计 | 第42-56页 |
3.1 理论基础 | 第42-43页 |
3.2 变量定义 | 第43-45页 |
3.3 变量间的相互关系 | 第45-49页 |
3.3.1 技术特征和知识整合的关系 | 第45-46页 |
3.3.2 个人特征和知识整合的关系 | 第46页 |
3.3.3 知识整合和创新行为的关系 | 第46-47页 |
3.3.4 任务互依性的调节作用 | 第47-49页 |
3.4 技术特征、个人特征与员工创新行为的关系 | 第49页 |
3.4.1 技术特征与员工创新行为的关系 | 第49页 |
3.4.2 个人特征与员工创新行为的关系 | 第49页 |
3.5 理论模型 | 第49-50页 |
3.6 测量量表 | 第50-56页 |
3.6.1 技术特征量表 | 第51-53页 |
3.6.2 员工专长量表 | 第53页 |
3.6.3 计算机自我效能感量表 | 第53-54页 |
3.6.4 任务互依性量表 | 第54页 |
3.6.5 知识整合量表 | 第54-55页 |
3.6.6 创新行为量表 | 第55-56页 |
第4章 实证研究 | 第56-116页 |
4.1 描述性统计分析 | 第56-61页 |
4.1.1 受试者描述性统计分析 | 第56-61页 |
4.1.2 样本描述性统计分析 | 第61页 |
4.2 样本信度和效度分析 | 第61-80页 |
4.3 共同方法偏差 | 第80-81页 |
4.4 方差分析和T检验 | 第81-90页 |
4.5 假设检验 | 第90-110页 |
4.5.1 主效应检验 | 第90-93页 |
4.5.2 技术特征与个人特征交叉项的效应检验 | 第93-95页 |
4.5.3 中介效应检验 | 第95-101页 |
4.5.4 调节效应检验 | 第101-110页 |
4.6 数据分析结果和讨论 | 第110-114页 |
4.6.1 实证研究整体结果 | 第110-113页 |
4.6.2 技术特征对知识整合的作用 | 第113页 |
4.6.3 个人特征对知识整合的作用 | 第113-114页 |
4.6.4 任务互依性的调节作用 | 第114页 |
4.7 本章小结 | 第114-116页 |
第5章 研究结论与展望 | 第116-121页 |
5.1 主要研究结论 | 第116-117页 |
5.2 理论贡献与管理启示 | 第117-119页 |
5.3 研究不足与未来展望 | 第119-121页 |
参考文献 | 第121-128页 |
附录 | 第128-133页 |
致谢 | 第133-134页 |