| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-17页 |
| 第一章 绪论 | 第17-33页 |
| ·研究背景和意义 | 第17-19页 |
| ·SoC可测性设计的优化方法研究现状 | 第19-30页 |
| ·扫描链平衡设计 | 第19-23页 |
| ·三维扫描链设计 | 第23-26页 |
| ·TAM设计 | 第26-27页 |
| ·测试规划 | 第27-30页 |
| ·存在的主要问题 | 第30-31页 |
| ·本文的研究内容及作者的主要工作 | 第31-33页 |
| ·本文的研究内容及安排 | 第31-32页 |
| ·作者的主要工作 | 第32-33页 |
| 第二章 SoC测试结构与可测性设计 | 第33-51页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·SoC测试结构 | 第33-37页 |
| ·可测性设计 | 第37-41页 |
| ·可测性设计的主要方法 | 第37-40页 |
| ·面向扫描设计的SoC可测性设计 | 第40-41页 |
| ·采用IEEE 1500标准的测试wrapper | 第41-46页 |
| ·IEEE 1500标准测试wrapper硬件架构 | 第41-43页 |
| ·边界扫描单元 | 第43-46页 |
| ·ITC’02测试标准电路 | 第46-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第三章 扫描链平衡优化理论分析与方法研究 | 第51-93页 |
| ·引言 | 第51-52页 |
| ·问题描述 | 第52-53页 |
| ·BBO算法 | 第53-55页 |
| ·BBO原理 | 第53页 |
| ·BBO数学描述 | 第53-55页 |
| ·BBO的马尔科夫链模型 | 第55-63页 |
| ·马尔科夫链基础 | 第55-57页 |
| ·马尔科夫链模型 | 第57-63页 |
| ·BBO的收敛性分析 | 第63-65页 |
| ·BBO的收敛速率分析 | 第65-76页 |
| ·扫描链平衡优化方法研究 | 第76-85页 |
| ·基于BBO的扫描链平衡优化方法 | 第76-79页 |
| ·基于差分进化的扫描链平衡优化方法 | 第79-81页 |
| ·基于OBBO的扫描链平衡优化方法 | 第81-85页 |
| ·实验结果与分析 | 第85-92页 |
| ·BBO与BFD等方法的实验结果分析 | 第85-88页 |
| ·DE实验结果分析 | 第88-90页 |
| ·OBBO实验结果分析 | 第90-92页 |
| ·本章小结 | 第92-93页 |
| 第四章 三维Wrapper扫描链多目标优化研究 | 第93-111页 |
| ·引言 | 第93-94页 |
| ·问题描述 | 第94-96页 |
| ·多目标优化基本概念 | 第96-97页 |
| ·多目标差分进化算法与理论分析 | 第97-101页 |
| ·多目标Firefly算法与理论分析 | 第101-104页 |
| ·Firefly算法 | 第101-102页 |
| ·多目标Firefly算法与分析 | 第102-104页 |
| ·Wrapper扫描链多目标优化方法研究 | 第104-107页 |
| ·基于MODE的的三维wrapper扫描链设计 | 第104-105页 |
| ·基于MOFA的的三维wrapper扫描链设计 | 第105-107页 |
| ·实验结果分析 | 第107-110页 |
| ·本章小结 | 第110-111页 |
| 第五章 三维堆叠SoC测试规划方法研究 | 第111-129页 |
| ·引言 | 第111-112页 |
| ·问题描述 | 第112页 |
| ·GWO算法 | 第112-114页 |
| ·灰狼群的社会等级 | 第112-113页 |
| ·灰狼群的狩猎行为和数学模型 | 第113-114页 |
| ·基本DE算法 | 第114-115页 |
| ·HGWO算法 | 第115-124页 |
| ·HGWO算法描述 | 第115-117页 |
| ·HGWO算法的验证 | 第117-124页 |
| ·基于HGWO算法的三维堆叠SoC测试规划 | 第124-126页 |
| ·实验结果 | 第126-128页 |
| ·本章小结 | 第128-129页 |
| 第六章 结论和展望 | 第129-131页 |
| ·研究结论 | 第129-130页 |
| ·研究展望 | 第130-131页 |
| 参考文献 | 第131-142页 |
| 致谢 | 第142-143页 |
| 作者简介 | 第143-145页 |
| 1. 基本情况 | 第143页 |
| 2. 教育背景 | 第143页 |
| 3. 攻读博士学位期间的研究成果 | 第143-145页 |