| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-11页 |
| 第1章 引言 | 第11-20页 |
| ·研究背景和意义 | 第11-12页 |
| ·驾驶人疲劳状态检测的研究现状 | 第12-18页 |
| ·驾驶人疲劳状态评定方法 | 第12-14页 |
| ·驾驶人疲劳状态检测方法 | 第14页 |
| ·基于操作特性的驾驶人疲劳状态检测 | 第14-18页 |
| ·本文研究内容 | 第18-20页 |
| 第2章 基于驾驶模拟器的疲劳驾驶试验 | 第20-34页 |
| ·实验平台简介 | 第20-22页 |
| ·仿真场景建模 | 第22-24页 |
| ·道路仿真环境建模 | 第22-24页 |
| ·交通仿真环境建模 | 第24页 |
| ·实验方案设计 | 第24-25页 |
| ·疲劳样本数据库的建立 | 第25-33页 |
| ·疲劳状态评价方法介绍 | 第25-26页 |
| ·疲劳状态评价方法验证 | 第26-31页 |
| ·驾驶人疲劳样本数据库 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 疲劳操作特性分析及疲劳判别指标抽取 | 第34-55页 |
| ·数据分析平台建立 | 第34-35页 |
| ·疲劳操作特性分析 | 第35-41页 |
| ·基于变量波形的疲劳操作特性分析 | 第35-38页 |
| ·基于变量分布的疲劳操作特性分析 | 第38-41页 |
| ·疲劳判别指标抽取 | 第41-49页 |
| ·统计类指标 | 第41-42页 |
| ·经验类指标 | 第42-47页 |
| ·拓展类指标 | 第47-49页 |
| ·疲劳判别指标的有效性分析 | 第49-54页 |
| ·分析方法 | 第49-51页 |
| ·分析结果 | 第51-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第4章 疲劳判别指标优化选择算法 | 第55-69页 |
| ·指标优化选择算法的设计方案 | 第55-58页 |
| ·指标优化选择算法的概述 | 第55-57页 |
| ·指标优化选择算法的方案设计 | 第57-58页 |
| ·指标优化选择算法的评价准则 | 第58-63页 |
| ·支持向量机的基本思想 | 第58-61页 |
| ·评价准则的优化方法 | 第61-62页 |
| ·疲劳模式的三类决策 | 第62-63页 |
| ·指标优化选择算法的程序实现 | 第63-65页 |
| ·SFFS 算法的搜索策略 | 第63-64页 |
| ·指标优化选择算法的程序流程 | 第64-65页 |
| ·指标优化选择结果及疲劳检测模型 | 第65-68页 |
| ·疲劳判别指标的优化选择结果 | 第65-67页 |
| ·驾驶人疲劳状态检测模型及其测试 | 第67-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第5章 影响疲劳检测的关键因素分析 | 第69-81页 |
| ·个体差异性的影响及其自学习方法 | 第69-72页 |
| ·个体差异性对疲劳检测模型的影响 | 第69-70页 |
| ·个体差异性的自学习方法 | 第70-72页 |
| ·考虑个体差异性的疲劳检测算法设计 | 第72页 |
| ·车辆偏出车道时的疲劳检测模型 | 第72-80页 |
| ·主动换线与疲劳车道偏离的操作特性分析 | 第73-78页 |
| ·判别指标的抽取与选择 | 第78页 |
| ·车辆偏出车道时的疲劳检测模型及其测试 | 第78-80页 |
| ·本章小结 | 第80-81页 |
| 第6章 结论 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-86页 |
| 致谢 | 第86-88页 |
| 附录 A 疲劳判别指标的有效性分析结果 | 第88-94页 |
| 附录 B 车辆偏出车道时疲劳判别指标的有效性分析结果 | 第94-97页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第97页 |