打孔机效能优化模型
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.1 工业背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 理论背景 | 第10页 |
| 1.2 研究内容 | 第10-11页 |
| 1.3 论文的组织结构 | 第11-12页 |
| 第二章 基本理论 | 第12-18页 |
| 2.1 TSP问题概述 | 第12页 |
| 2.2 遗传算法的理论基础 | 第12-18页 |
| 2.2.1 遗传算法概述 | 第12-13页 |
| 2.2.2 遗传算法的基本流程 | 第13-15页 |
| 2.2.3 编码 | 第15页 |
| 2.2.4 适应性函数 | 第15页 |
| 2.2.5 遗传算子 | 第15-16页 |
| 2.2.6 参数控制 | 第16-18页 |
| 第三章 PCB钻孔机走刀模型问题叙述 | 第18-22页 |
| 3.1 问题概述 | 第18-21页 |
| 3.2 问题分析 | 第21-22页 |
| 第四章 模型建立 | 第22-34页 |
| 4.1 刀具转换方案求解 | 第22-25页 |
| 4.1.1 模型假设 | 第22页 |
| 4.1.2 模型建立 | 第22-24页 |
| 4.1.3 约束条件 | 第24-25页 |
| 4.1.4 模型求解 | 第25页 |
| 4.1.5 模型说明 | 第25页 |
| 4.2 最优路径精确求解模型 | 第25-29页 |
| 4.2.1 模型建立 | 第25-26页 |
| 4.2.2 约束条件 | 第26页 |
| 4.2.3 模型说明 | 第26-27页 |
| 4.2.4 模型求解 | 第27-29页 |
| 4.3 遗传算法求较优路径模型 | 第29-34页 |
| 4.3.1 算法流程 | 第29页 |
| 4.3.2 编码 | 第29页 |
| 4.3.3 种群初始化 | 第29页 |
| 4.3.4 适应度函数 | 第29-30页 |
| 4.3.5 选择操作 | 第30页 |
| 4.3.6 交叉操作 | 第30页 |
| 4.3.7 变异操作 | 第30页 |
| 4.3.8 逆转化操作 | 第30-31页 |
| 4.3.9 遗传算法求解 | 第31-34页 |
| 第五章 模型应用 | 第34-40页 |
| 5.1 模型求解结果 | 第34页 |
| 5.2 结果分析 | 第34-36页 |
| 5.3 模型简化 | 第36-39页 |
| 5.4 简化后模型结果 | 第39-40页 |
| 第六章 模型分析与展望 | 第40-42页 |
| 6.1 模型分析 | 第40页 |
| 6.2 模型展望 | 第40-42页 |
| 参考文献 | 第42-43页 |
| 附录 | 第43-52页 |
| 致谢 | 第52页 |
