摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第一章 引言 | 第8-15页 |
一、研究背景 | 第8-9页 |
(一)网络教育的发展 | 第8页 |
(二)翻转课堂的兴起 | 第8页 |
(三)数字时代的挑战 | 第8-9页 |
二、国内外研究现状 | 第9-12页 |
(一)网络学习行为相关研究 | 第9-10页 |
(二)知识可视化相关研究 | 第10-12页 |
(三)问题的提出 | 第12页 |
三、研究目的及意义 | 第12-13页 |
(一)研究目的 | 第12-13页 |
(二)研究意义 | 第13页 |
四、主要研究方法 | 第13-14页 |
(一)文献研究法 | 第13页 |
(二)定量分析法 | 第13-14页 |
五、研究内容与结构 | 第14-15页 |
(一)研究内容 | 第14页 |
(二)研究结构 | 第14-15页 |
第二章 理论基础 | 第15-19页 |
一、相关概念界定 | 第15页 |
二、理论基础 | 第15-19页 |
(一)网络学习行为分类模型 | 第15-18页 |
(二)知识可视化 | 第18-19页 |
第三章 翻转课堂环境下大学生网络学习行为分类模型构建 | 第19-26页 |
一、相关介绍 | 第19-23页 |
(一)“乐学易学”平台概况 | 第19-22页 |
(二)“乐学易学”应用情况 | 第22页 |
(三)课程概述 | 第22-23页 |
二、S-F-T三维分类模型 | 第23-26页 |
(一)“S”结构维度 | 第23-24页 |
(二)“F”功能维度 | 第24-25页 |
(三)“T”方式维度 | 第25-26页 |
第四章 翻转课堂环境下学生网络学习行为可视化分析 | 第26-47页 |
一、网络学习行为的采集 | 第26-27页 |
(一)数据来源 | 第26页 |
(二)分析目标 | 第26-27页 |
二、可视化工具与分析思路 | 第27-37页 |
(一)可视化工具 | 第27页 |
(二)可视化分析思路 | 第27-37页 |
三、网络学习行为可视化分析 | 第37-47页 |
(一)结构维度可视化 | 第37-41页 |
(二)功能维度可视化 | 第41-45页 |
(三)方式维度可视化 | 第45-46页 |
(四)可视化意义 | 第46-47页 |
第五章 总结与展望 | 第47-49页 |
一、研究总结 | 第47页 |
(一)主要研究成果 | 第47页 |
(二)主要创新点 | 第47页 |
二、研究中存在的问题 | 第47-49页 |
参考文献 | 第49-52页 |
致谢 | 第52-53页 |
个人简历 | 第53页 |