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基于DSP的皮蛋破损检测技术研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-9页
第一章 绪论第9-17页
   ·课题的来源及研究意义第9-10页
   ·声音无损检测技术在农产品中的应用第10-11页
   ·禽蛋品质无损检测的研究及发展第11-14页
     ·国外禽蛋品质无损检测研究第11-12页
     ·国内禽蛋品质无损检测研究第12-14页
   ·DSP在声音识别领域的应用第14-15页
   ·研究目标、内容及路线第15-17页
     ·研究目标第15页
     ·研究内容第15-16页
     ·技术路线第16-17页
第二章 DSP硬件开发平台第17-29页
   ·检测系统的组成框图和工作原理第17页
   ·DSP处理器的介绍第17-18页
   ·DM642开发平台第18-28页
     ·DM642系统结构第18-21页
     ·SEED-VPM642多媒体实验平台第21-24页
     ·TMS320DM642的音频接口第24-25页
     ·TLV320AIC23B的数据口第25-26页
     ·TLV320AIC23B的控制口第26-28页
   ·本章小结第28-29页
第三章 软件平台开发第29-38页
   ·DM642集成开发环境CCS第29-30页
   ·主程序框图第30-32页
   ·系统功能实现的主要模块第32-36页
     ·系统初始化第32页
     ·McASP串行口初始化第32-33页
     ·中断函数模块设置第33-34页
     ·IIC接口和EMIFA接口的初始化第34页
     ·AIC23B芯片的初始化第34-35页
     ·声音采集及处理模块第35-36页
   ·本章小结第36-38页
第四章 系统声音信号处理第38-47页
   ·滤波器设计第38-41页
   ·声音信号的提取第41-43页
   ·声音信号的FFT变换第43-46页
   ·本章小结第46-47页
第五章 试验研究与系统建模第47-57页
   ·试验材料、装备及试验方法第47页
   ·试验数据分析第47-54页
     ·数据处理程序第47-50页
     ·特征参数的选取第50-54页
   ·判别模型建立第54-56页
     ·Bayes判别原理第54-55页
     ·判别函数式的建立方法第55页
     ·建立判别模型及效果检验第55-56页
   ·系统检测效果验证第56页
   ·本章小结第56-57页
第六章 结论与展望第57-59页
   ·结论第57页
   ·展望第57-59页
参考文献第59-64页
致谢第64-65页
附录第65-67页

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