潜在语义分析在中文短文自动判分系统构建中的应用研究
| 独创性声明 | 第1页 |
| 关于学位论文使用授权的说明 | 第2-3页 |
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-10页 |
| 第一章 概述 | 第10-19页 |
| ·课题实用价值和理论意义 | 第10-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-18页 |
| ·研究内容 | 第18-19页 |
| 第二章 LSA的理论基础 | 第19-26页 |
| ·潜在语义理论基础 | 第19-21页 |
| ·LSA的特点 | 第21-23页 |
| ·LSA的现实意义 | 第23-24页 |
| ·空间向量间的关系——相关系数 | 第24-26页 |
| 第三章 实验方法 | 第26-29页 |
| ·实验设计 | 第26-27页 |
| ·实验数据预处理 | 第27-29页 |
| 第四章 实验处理过程 | 第29-37页 |
| ·LSA的实现 | 第29-32页 |
| ·数据标准化处理方法 | 第32-35页 |
| ·LSA在 MATLAB中的实现过程 | 第35-37页 |
| 第五章 实验结果分析 | 第37-54页 |
| ·教师相关数据及对比 | 第37-40页 |
| ·对所有学生数据的人机数据对比 | 第40-45页 |
| ·在民汉学生数据的人机数据对比 | 第45-54页 |
| 第六章 结论 | 第54-60页 |
| ·实验结论 | 第54页 |
| ·实验讨论 | 第54-56页 |
| ·本研究的特点 | 第56-57页 |
| ·本研究的不足之处 | 第57-58页 |
| ·本研究的意义及展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 附录 | 第63-97页 |
| 作者简介 | 第97-98页 |
