自动光学检测系统在SMT中的应用
致谢 | 第1-6页 |
中文摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-11页 |
1 引言 | 第11-13页 |
·研究背景 | 第11页 |
·研究的意义 | 第11-12页 |
·国内外发展现状 | 第12-13页 |
2 AOI技术简介 | 第13-22页 |
·AOI的原理 | 第13-14页 |
·AOI分析算法 | 第14-15页 |
·图像识别算法 | 第15-17页 |
·运算法则 | 第15-16页 |
·统计建模技术 | 第16页 |
·柔性化技术 | 第16-17页 |
·立体视觉成像技术 | 第17页 |
·AOI在各工序中的应用 | 第17-19页 |
·PCB检测 | 第17-18页 |
·焊膏印刷检测 | 第18页 |
·贴装检测 | 第18-19页 |
·回流检测 | 第19页 |
·AOI合理安排 | 第19-21页 |
·主导思想 | 第20页 |
·实施目标 | 第20页 |
·实施策略 | 第20-21页 |
·放置位置 | 第21页 |
·OpenCV简介 | 第21页 |
·本章小结 | 第21-22页 |
3 系统硬件平台设计 | 第22-30页 |
·运动控制器 | 第22-24页 |
·运动控制器的发展 | 第22-23页 |
·通用控制器分类 | 第23-24页 |
·在线检测系统 | 第24-25页 |
·ARM简介 | 第25页 |
·DSP简介 | 第25-27页 |
·MCX314的内部结构 | 第25-26页 |
·使用MCX314的运动控制平台的优势 | 第26-27页 |
·CCD信号采集系统的USB接口设计 | 第27-29页 |
·本章小结 | 第29-30页 |
4 系统软件平台设计 | 第30-38页 |
·嵌入式Linux简介 | 第30-31页 |
·Qt开发 | 第31-33页 |
·设置Qt开发环境 | 第32页 |
·编译Qt/Embedded | 第32-33页 |
·视频采集系统的系统程序配置 | 第33-37页 |
·Linux设备驱动开发简介 | 第33-35页 |
·USB摄像头驱动程序开发 | 第35-36页 |
·图像采集应用程序的开发 | 第36-37页 |
·MCX314软件设计 | 第37页 |
·本章小结 | 第37-38页 |
5 Canny边缘检测 | 第38-50页 |
·边缘检测基本知识 | 第38-39页 |
·Canny边缘检测 | 第39-45页 |
·边缘检测的Canny准则 | 第39-43页 |
·Canny准则下最优边缘检测滤波器的求解 | 第43-44页 |
·双阀值技术 | 第44-45页 |
·Canny边缘检测的阈值 | 第45页 |
·OpenCV在Linux下的安装与配置 | 第45-46页 |
·基于OpenCV的Canny边缘检测 | 第46-47页 |
·图像预处理 | 第46页 |
·图像特征值提取 | 第46-47页 |
·基于OpenCV的Canny边缘检测的改进 | 第47-49页 |
·本章小结 | 第49-50页 |
6 实验结果及总结 | 第50-54页 |
·实验结果 | 第50-52页 |
·结果分析 | 第52页 |
·工作总结 | 第52-54页 |
参考文献 | 第54-56页 |
作者简历 | 第56-58页 |
学位论文数据集 | 第58页 |