水下大型结构振动声辐射快速预报研究
摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第12-21页 |
1.1 研究背景和意义 | 第12-13页 |
1.2 结构振动声辐射预报的数值方法概述 | 第13-19页 |
1.2.1 自由空间声辐射预报数值方法 | 第13-18页 |
1.2.2 振动声辐射预报方程的求解方法 | 第18-19页 |
1.3 论文主要研究内容 | 第19-21页 |
第2章 水下声辐射预报的有限元-边界元法 | 第21-40页 |
2.1 引言 | 第21页 |
2.2 结构振动-声辐射控制方程 | 第21-25页 |
2.2.1 结构振动有限元方程 | 第21-23页 |
2.2.2 声场边界元方程 | 第23-25页 |
2.2.3 有限元-边界元耦合方程 | 第25页 |
2.3 边界元矩阵奇异性问题 | 第25-28页 |
2.3.1 解决奇异性问题的CHIEF方法 | 第26页 |
2.3.2 改进的CHIEF方法 | 第26-28页 |
2.4 计算程序设计 | 第28-29页 |
2.5 数值仿真与结果分析 | 第29-39页 |
2.5.1 均匀脉动球壳模型的边界元分析 | 第29-37页 |
2.5.2 有限元-边界元方法验证 | 第37-39页 |
2.6 本章小结 | 第39-40页 |
第3章 基于自适应交叉近似的声辐射快速预报 | 第40-65页 |
3.1 引言 | 第40页 |
3.2 自适应交叉近似理论 | 第40-49页 |
3.2.1 低秩近似理论 | 第40-43页 |
3.2.2 交叉近似算法 | 第43-48页 |
3.2.3 ACA算法的再压缩技术 | 第48-49页 |
3.3 ACA边界元法 | 第49-61页 |
3.3.1 基于主成分分析(PCA)的求解域分割 | 第49-52页 |
3.3.2 边界元方程的迭代求解 | 第52-53页 |
3.3.3 算法误差与效率分析 | 第53-61页 |
3.4 基于ACA边界元法的声辐射快速预报 | 第61-64页 |
3.5 本章小结 | 第64-65页 |
第4章 有限元-ACA边界元法的快速求解 | 第65-86页 |
4.1 引言 | 第65页 |
4.2 全局迭代方法 | 第65-66页 |
4.3 非重叠型区域分解算法 | 第66-69页 |
4.3.1 理论基础 | 第66-68页 |
4.3.2 计算程序实现 | 第68-69页 |
4.4 重叠型区域分解算法 | 第69-73页 |
4.4.1 基本原理 | 第69-71页 |
4.4.2 最优松弛因子 | 第71-72页 |
4.4.3 计算程序实现 | 第72-73页 |
4.5 数值仿真与分析 | 第73-84页 |
4.5.1 算法精确度 | 第75-76页 |
4.5.2 迭代收敛速度分析 | 第76-83页 |
4.5.3 计算效率分析 | 第83-84页 |
4.6 本章小结 | 第84-86页 |
第5章 水下大型壳体声辐射预报试验研究 | 第86-103页 |
5.1 引言 | 第86页 |
5.2 试验原理与方案 | 第86-91页 |
5.2.1 辐射声功率的测量 | 第86-87页 |
5.2.2 试验模型与环境 | 第87-88页 |
5.2.3 试验测量方案 | 第88-91页 |
5.3 数值仿真与试验数据处理 | 第91-98页 |
5.3.1 仿真模型的建立与网格划分 | 第91-94页 |
5.3.2 “准远场”有效性分析 | 第94-96页 |
5.3.3 信噪比分析 | 第96-97页 |
5.3.4 激励源稳定性分析 | 第97-98页 |
5.4 仿真与试验数据分析 | 第98-102页 |
5.5 本章小结 | 第102-103页 |
结论 | 第103-106页 |
参考文献 | 第106-115页 |
攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第115-116页 |
致谢 | 第116页 |